دوره 13، شماره 1 - ( بهار و تابستان 1404 )
جلد 13 شماره 1 صفحات 107-97 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Moghadami Rad M, Rizvandi V. (2025). Estimating the Amount of Runoff and Soil Erosion According to the Soil Properties and the Slope of the Skid Trails. Case Study: Loveh Forest, Golestan Province. Ecol Iran For. 13(1), 97-107. doi:10.61186/ifej.2024.533
URL: http://ifej.sanru.ac.ir/article-1-533-fa.html
URL: http://ifej.sanru.ac.ir/article-1-533-fa.html
مقدمی راد مصطفی، ریزوندی وحید. برآورد میزان رواناب و فرسایش خاک با توجه به شرایط بافت خاک، وزن مخصوص ظاهری، میزان ماده آلی و شیب مسیر چوب‌کشی (مطالعه موردی: جنگل لوه گالیکش) بوم شناسی جنگل های ایران (علمی- پژوهشی) 1404; 13 (1) :107-97 10.61186/ifej.2024.533
1- اداره کل منابع طبیعی و آبخیزداری استان گلستان، گرگان، ایران
2- دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران
2- دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران
چکیده: (841 مشاهده)
چکیده مبسوط
مقدمه و هدف: در دهه‌های اخیر، اثرات فزاینده تغییرات اقلیمی و فشارهای فزاینده ناشی از بهره‌برداری‌های انسانی، به‌ویژه در جنگل‌ها، موجب تشدید نگرانی‌ها پیرامون تخریب منابع پایه‌ای مانند خاک و آب شده است. در این میان، عملیات چوب‌کشی به‌عنوان یکی از مراحل اصلی بهره‌برداری جنگلی، باعث بروز تغییرات فیزیکی قابل ملاحظه‌ای در ساختار خاک و رفتار هیدرولوژیکی سطح زمین می‌گردد. این فعالیت‌ها با فشرده‌سازی خاک، کاهش پوشش گیاهی و افزایش شیب مؤثر، مستعدسازی بستر برای تشدید فرسایش سطحی و تولید رواناب را به دنبال دارند. فرآیندهای هیدروژئومورفولوژیکی از جمله تبدیل بارندگی به رواناب و انتقال ذرات رسوبی به‌شدت تحت تأثیر ویژگی‌های خاک، شیب زمین، شدت بارش و نحوه استفاده از زمین هستند. بنابر این، تحلیل اثرات این عوامل به‌صورت منفرد و متقابل، به ویژه در مناطق حساس جنگلی، برای تدوین راهکارهای مدیریتی پایدار امری ضروری است. پژوهش حاضر با هدف بررسی کمی و کیفی نقش ویژگی‌های خاک و شیب زمین در فرآیند تولید رواناب، رسوب و فرسایش شیاری در مسیرهای چوب‌کشی دو پارسل ۱۰۶ و ۱۰۷ طرح جنگلداری لوه در جنگل‌های شمال ایران انجام شده است. این مطالعه تلاش دارد با ارزیابی اثرات اصلی و برهم‌کنش‌های بین این عوامل، بینش دقیقی در خصوص پیامدهای زیست‌محیطی عملیات چوب‌کشی فراهم آورد و پایه‌ای علمی را برای بهبود مدیریت منابع آب و خاک ارائه دهد.
مواد و روش‌ها: جهت دستیابی به اهداف مطالعه، مسیرهای چوب‌کشی در محدوده مورد بررسی به پنج کلاس شیب، شامل کمتر از ۵، ۵ تا ۱۰، ۱۰ تا ۱۵، ۱۵ تا ۲۰ و ۲۰ تا ۲۵ درصد، طبقه‌بندی شدند. در هر کلاس شیب، سه تیمار مطالعاتی شامل (۱) رد چرخ ماشین‌آلات، (۲) مرکز مسیر چوب‌کشی و (۳) منطقه شاهد (جنگل طبیعی فاقد دخالت انسانی) انتخاب و مورد مطالعه قرار گرفتند. در هر تیمار، نمونه‌برداری از خاک در سه عمق ۰–۱۰، ۱۰–۲۰ و ۲۰–۳۰ سانتی‌متر با استفاده از سیلندرهای فولادی انجام شد. پارامترهای فیزیکی شامل بافت خاک، چگالی ظاهری، تخلخل، رطوبت وزنی و پارامترهای شیمیایی، نظیر ماده آلی و هدایت الکتریکی، اندازه‌گیری گردیدند. به‌منظور ارزیابی فرآیندهای هیدرولوژیکی، از دستگاه شبیه‌ساز باران با شدت بارندگی ۶۵ میلی‌متر در ساعت به مدت ۳۰ دقیقه استفاده شد؛ این شدت معادل بارش‌های با دوره بازگشت ۱۰ ساله در منطقه است و قابلیت بازنمایی شرایط بحرانی را دارد. پس از اعمال بارندگی مصنوعی، متغیرهای هیدرولوژیکی و فرسایشی شامل حجم رواناب، زمان شروع رواناب، ضریب رواناب، میزان و غلظت رسوب، و ابعاد شیارهای فرسایشی (عمق و عرض) اندازه‌گیری و ثبت شدند. تحلیل آماری داده‌ها از طریق تجزیه واریانس (ANOVA) و آزمون مقایسه میانگین‌ها در سطح معنی‌داری ۵ درصد انجام‌گرفت تا تفاوت‌ها و اثرات متقابل مشخص شوند.
یافته‌ها: نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد که بین تیمارهای مختلف (رد چرخ، مرکز مسیر و منطقه شاهد) و کلاس‌های متفاوت شیب زمین، از نظر بیشتر متغیرهای اندازه‌گیری‌شده از جمله حجم رواناب، مقدار و غلظت رسوب، ضریب رواناب، زمان آغاز رواناب و شدت فرسایش شیاری، تفاوت‌های معنی‌داری در سطح احتمال ۵ درصد وجود دارند. بیشترین مقادیر رواناب و رسوب در تیمار رد چرخ، که به‌عنوان متراکم‌ترین و فشرده‌ترین ناحیه بر اثر تردد ماشین‌آلات شناخته می‌شود، و در کلاس شیب بالاتر از ۲۰ درصد مشاهده شد. در مقابل، منطقه شاهد که فاقد دخالت انسانی و دارای پوشش گیاهی طبیعی بود، کمترین مقادیر رواناب، رسوب و شدت فرسایش را نشان داد. افزایش چگالی ظاهری خاک و کاهش تخلخل در تیمارهای تحت بهره‌برداری، به ویژه در محل رد چرخ، منجر به کاهش ظرفیت نفوذ آب به داخل خاک شده و در نتیجه، رواناب سطحی افزایش یافته است. تحلیل اثرات متقابل بین ویژگی‌های خاک و شیب زمین نشان داد که این برهم‌کنش‌ها در تعیین شدت پاسخ هیدرولوژیکی و فرسایشی نقش مهمی دارند، به‌گونه‌ای که با افزایش شیب، تأثیر نامطلوب تغییرات فیزیکی خاک بر تولید رواناب و رسوب تشدید می‌گردد. هم‌چنین مشاهده شد که متغیر رواناب نسبت به رسوب از حساسیت بالاتری برخوردار بود و در مواجهه با تغییرات فیزیکی محیط، به‌صورت سریع‌تر و مستقیم‌تر واکنش نشان داد. این موضوع نشان می‌دهد که ارزیابی دقیق رواناب می‌تواند به‌عنوان شاخص اولیه و هشداردهنده‌ای برای بروز فرایندهای فرسایشی در اراضی بهره‌برداری‌شده به‌کار رود.
نتیجه‌گیری: بر اساس نتایج حاصل از این پژوهش، عملیات چوب‌کشی در اراضی جنگلی با اعمال فشار مکانیکی بر بستر خاک، تغییرات قابل توجهی در خصوصیات فیزیکی آن ایجاد می‌کند و در کنار شیب‌های بالا، سبب تشدید فرآیندهای رواناب، رسوب‌زایی و فرسایش شیاری می‌شود. تیمار رد چرخ، به‌عنوان ناحیه‌ای با بیشترین میزان فشردگی خاک، بالاترین حساسیت هیدرولوژیکی و فرسایشی را از خود نشان داد. این یافته‌ها بر ضرورت بازنگری در طراحی و اجرای مسیرهای چوب‌کشی تأکید دارند و لزوم به‌کارگیری اقدامات حفاظتی، نظیر بازرویش پوشش گیاهی، تثبیت مکانیکی خاک، محدودسازی شیب‌های بحرانی و تعیین پهنه‌های مناسب برای عبور ماشین‌آلات، را مورد تأکید قرار می‌دهند. در نهایت، نتایج این مطالعه می‌تواند به‌عنوان مبنای علمی برای تدوین دستورالعمل‌های فنی در راستای مدیریت پایدار جنگل‌ها و حفاظت از منابع طبیعی در مناطق کوهستانی مورد استفاده مدیران، مهندسین منابع طبیعی و سیاست‌گذاران قرار گیرد.
مقدمه و هدف: در دهه‌های اخیر، اثرات فزاینده تغییرات اقلیمی و فشارهای فزاینده ناشی از بهره‌برداری‌های انسانی، به‌ویژه در جنگل‌ها، موجب تشدید نگرانی‌ها پیرامون تخریب منابع پایه‌ای مانند خاک و آب شده است. در این میان، عملیات چوب‌کشی به‌عنوان یکی از مراحل اصلی بهره‌برداری جنگلی، باعث بروز تغییرات فیزیکی قابل ملاحظه‌ای در ساختار خاک و رفتار هیدرولوژیکی سطح زمین می‌گردد. این فعالیت‌ها با فشرده‌سازی خاک، کاهش پوشش گیاهی و افزایش شیب مؤثر، مستعدسازی بستر برای تشدید فرسایش سطحی و تولید رواناب را به دنبال دارند. فرآیندهای هیدروژئومورفولوژیکی از جمله تبدیل بارندگی به رواناب و انتقال ذرات رسوبی به‌شدت تحت تأثیر ویژگی‌های خاک، شیب زمین، شدت بارش و نحوه استفاده از زمین هستند. بنابر این، تحلیل اثرات این عوامل به‌صورت منفرد و متقابل، به ویژه در مناطق حساس جنگلی، برای تدوین راهکارهای مدیریتی پایدار امری ضروری است. پژوهش حاضر با هدف بررسی کمی و کیفی نقش ویژگی‌های خاک و شیب زمین در فرآیند تولید رواناب، رسوب و فرسایش شیاری در مسیرهای چوب‌کشی دو پارسل ۱۰۶ و ۱۰۷ طرح جنگلداری لوه در جنگل‌های شمال ایران انجام شده است. این مطالعه تلاش دارد با ارزیابی اثرات اصلی و برهم‌کنش‌های بین این عوامل، بینش دقیقی در خصوص پیامدهای زیست‌محیطی عملیات چوب‌کشی فراهم آورد و پایه‌ای علمی را برای بهبود مدیریت منابع آب و خاک ارائه دهد.
مواد و روش‌ها: جهت دستیابی به اهداف مطالعه، مسیرهای چوب‌کشی در محدوده مورد بررسی به پنج کلاس شیب، شامل کمتر از ۵، ۵ تا ۱۰، ۱۰ تا ۱۵، ۱۵ تا ۲۰ و ۲۰ تا ۲۵ درصد، طبقه‌بندی شدند. در هر کلاس شیب، سه تیمار مطالعاتی شامل (۱) رد چرخ ماشین‌آلات، (۲) مرکز مسیر چوب‌کشی و (۳) منطقه شاهد (جنگل طبیعی فاقد دخالت انسانی) انتخاب و مورد مطالعه قرار گرفتند. در هر تیمار، نمونه‌برداری از خاک در سه عمق ۰–۱۰، ۱۰–۲۰ و ۲۰–۳۰ سانتی‌متر با استفاده از سیلندرهای فولادی انجام شد. پارامترهای فیزیکی شامل بافت خاک، چگالی ظاهری، تخلخل، رطوبت وزنی و پارامترهای شیمیایی، نظیر ماده آلی و هدایت الکتریکی، اندازه‌گیری گردیدند. به‌منظور ارزیابی فرآیندهای هیدرولوژیکی، از دستگاه شبیه‌ساز باران با شدت بارندگی ۶۵ میلی‌متر در ساعت به مدت ۳۰ دقیقه استفاده شد؛ این شدت معادل بارش‌های با دوره بازگشت ۱۰ ساله در منطقه است و قابلیت بازنمایی شرایط بحرانی را دارد. پس از اعمال بارندگی مصنوعی، متغیرهای هیدرولوژیکی و فرسایشی شامل حجم رواناب، زمان شروع رواناب، ضریب رواناب، میزان و غلظت رسوب، و ابعاد شیارهای فرسایشی (عمق و عرض) اندازه‌گیری و ثبت شدند. تحلیل آماری داده‌ها از طریق تجزیه واریانس (ANOVA) و آزمون مقایسه میانگین‌ها در سطح معنی‌داری ۵ درصد انجام‌گرفت تا تفاوت‌ها و اثرات متقابل مشخص شوند.
یافته‌ها: نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد که بین تیمارهای مختلف (رد چرخ، مرکز مسیر و منطقه شاهد) و کلاس‌های متفاوت شیب زمین، از نظر بیشتر متغیرهای اندازه‌گیری‌شده از جمله حجم رواناب، مقدار و غلظت رسوب، ضریب رواناب، زمان آغاز رواناب و شدت فرسایش شیاری، تفاوت‌های معنی‌داری در سطح احتمال ۵ درصد وجود دارند. بیشترین مقادیر رواناب و رسوب در تیمار رد چرخ، که به‌عنوان متراکم‌ترین و فشرده‌ترین ناحیه بر اثر تردد ماشین‌آلات شناخته می‌شود، و در کلاس شیب بالاتر از ۲۰ درصد مشاهده شد. در مقابل، منطقه شاهد که فاقد دخالت انسانی و دارای پوشش گیاهی طبیعی بود، کمترین مقادیر رواناب، رسوب و شدت فرسایش را نشان داد. افزایش چگالی ظاهری خاک و کاهش تخلخل در تیمارهای تحت بهره‌برداری، به ویژه در محل رد چرخ، منجر به کاهش ظرفیت نفوذ آب به داخل خاک شده و در نتیجه، رواناب سطحی افزایش یافته است. تحلیل اثرات متقابل بین ویژگی‌های خاک و شیب زمین نشان داد که این برهم‌کنش‌ها در تعیین شدت پاسخ هیدرولوژیکی و فرسایشی نقش مهمی دارند، به‌گونه‌ای که با افزایش شیب، تأثیر نامطلوب تغییرات فیزیکی خاک بر تولید رواناب و رسوب تشدید می‌گردد. هم‌چنین مشاهده شد که متغیر رواناب نسبت به رسوب از حساسیت بالاتری برخوردار بود و در مواجهه با تغییرات فیزیکی محیط، به‌صورت سریع‌تر و مستقیم‌تر واکنش نشان داد. این موضوع نشان می‌دهد که ارزیابی دقیق رواناب می‌تواند به‌عنوان شاخص اولیه و هشداردهنده‌ای برای بروز فرایندهای فرسایشی در اراضی بهره‌برداری‌شده به‌کار رود.
نتیجه‌گیری: بر اساس نتایج حاصل از این پژوهش، عملیات چوب‌کشی در اراضی جنگلی با اعمال فشار مکانیکی بر بستر خاک، تغییرات قابل توجهی در خصوصیات فیزیکی آن ایجاد می‌کند و در کنار شیب‌های بالا، سبب تشدید فرآیندهای رواناب، رسوب‌زایی و فرسایش شیاری می‌شود. تیمار رد چرخ، به‌عنوان ناحیه‌ای با بیشترین میزان فشردگی خاک، بالاترین حساسیت هیدرولوژیکی و فرسایشی را از خود نشان داد. این یافته‌ها بر ضرورت بازنگری در طراحی و اجرای مسیرهای چوب‌کشی تأکید دارند و لزوم به‌کارگیری اقدامات حفاظتی، نظیر بازرویش پوشش گیاهی، تثبیت مکانیکی خاک، محدودسازی شیب‌های بحرانی و تعیین پهنه‌های مناسب برای عبور ماشین‌آلات، را مورد تأکید قرار می‌دهند. در نهایت، نتایج این مطالعه می‌تواند به‌عنوان مبنای علمی برای تدوین دستورالعمل‌های فنی در راستای مدیریت پایدار جنگل‌ها و حفاظت از منابع طبیعی در مناطق کوهستانی مورد استفاده مدیران، مهندسین منابع طبیعی و سیاست‌گذاران قرار گیرد.
فهرست منابع
1. Abdollahi, Z., Sadeghi, S. H., & Khaledi Darvishan, A. (2016). Variation of simulated rainfall characteristics by permuting intake discharge and water pressure. Iranian Journal of Watershed Management Science and Engineering, 10(34), 51-62. [In Persian]
2. Ahmadi, M., Jourgholami, M., Majnounian, B., & Khalighi, S. (2019). The effect of sawdust mulch application on amount of runoff in the skid trails (Case study: Kheyrud Forest). Iranian Journal of Forest, 11(3), 297-307.
3. Ahmadi-Sani, N., Razaghnia, L., & Pukkala, T. (2022). Effect of land-use change on runoff in Hyrcania. Land, 11(2), 220. [DOI:10.3390/land11020220]
4. Akbarimehr, M., & Naghdi, R. (2012). Determination of most appropriate distance between water diversions on skid trails in the mountainous forest, north of Iran. Catena, 88, 68-70. [DOI:10.1016/j.catena.2011.08.005]
5. Anonymous, (2001). Forest Management Plan, Loveh Forest, District No. 1. Published by Natural Resources and Watershed Management Office at Golestan province, Gorgan, 780p (In Persian).
6. Arnaez, J., Lasanta, T., Ruiz-Flano, P., & Ortigosa, L. (2007). Factors affecting runoff and erosion under simulated rainfall in mediterranean vineyards. Soil and Tillage Research, 93, 324-334. [DOI:10.1016/j.still.2006.05.013]
7. Blake, G. R., & Hartge, K. H. (1986). Bulk density. Methods of soil analysis: Part 1 Physical and Mineralogical Methods, 5, 363-375. [DOI:10.2136/sssabookser5.1.2ed.c13]
8. Bouyoucos, G.J. (1962). Hydrometer method for making particle size analysis of soils. Agronomy Journal, 54(5), 464-465. [DOI:10.2134/agronj1962.00021962005400050028x]
9. Cristan, R., Aust, W. M., Bolding, M. C., & Barrett, S. M. (2019). Estimated sediment protection efficiences for increasing levels of best management practices on forest harvests in the piedmont, USA. Forests, 10(11), 997. [DOI:10.3390/f10110997]
10. Elliot, W.J. (2013). Erosion processed and prediction with WEPP technology in forests. American Society of Agricultural and Biological Engineers, 56(2), 563- 579 [DOI:10.13031/2013.42680]
11. Fernandez, C., & Vega, J. A. (2016). Effects of mulching and post-fire salvage logging on soil erosion and vegetative regrowth in NW Spain. Forest Ecology and Management, 375, 46-54. [DOI:10.1016/j.foreco.2016.05.024]
12. Foroumadi, M., & Vaezi, A. R. (2020). Effect of Surface Slope on the Selectivity of Particles in Splash Erosion in Different Soils. Applied Soil Research. 8(2), 99-111. [in Persian]
13. Gholamahmadi, B., Jeffery, S., Gonzalez-Pelayo, O., Prats, S. A., Bastos, A. C., Keizer, J. J., & Verheijen, F. G. (2023). Biochar impacts on runoff and soil erosion by water: A systematic global scale meta-analysis. Science of the Total Environment, 871, 161860. [DOI:10.1016/j.scitotenv.2023.161860]
14. Haas, J., Schack-Kirchner, H., & Lang, F. (2020). Modeling soil erosion after mechanized logging operations on steep terrain in the Northern Black Forest, Germany. European Journal of Forest Research, 139(4), 549-565. [DOI:10.1007/s10342-020-01269-5]
15. Hansson, L. J., Koestel, J., Ring, E., & Gärdenäs, A. I. (2018). Impacts of off-road traffic on soil pHysical properties of forest clear-cuts: X-ray and laboratory analysis. Scandinavian Journal of Forest Research, 33(2), 166-177. [DOI:10.1080/02827581.2017.1339121]
16. Heninger, R., Scott, W., Dobkowski, A., Miller, R., Anderson, H., & Duke, S. (2002). Soil disturbance and 10-year growth response of coast Douglas-fir on nontilled and tilled skid trails in the Oregon Cascades. Canadian Journal of Forest Research, 32(2), 233-246. [DOI:10.1139/x01-195]
17. Jabbary Zahra, A., Mohammadi Ghaleni, M., Moghaddasi, M., & Dehban, H. (2022). The effect of slope and rainfall intensity on runoff and soil erosion using a rainfall simulator. Environmental Erosion Research, 12(1), 113-128.
18. Jourgholami, M., & Majnounian, B. (2011). Soil compaction and disturbance from logging with a wheeled skidder. Iranian Journal of Forest, 2(4), 287-298.
19. Jourgholami, M., & Majnounian, B. (2013). Effect of Soil Moisture and Number of Skidder Passes on Rutting in Skid Trails. Journal of Forest and Poplar Research, 65(4), 421-430. [n persian]
20. Jourgholami, M., Fathi, K., & Labelle, E. R. (2018). Effects of foliage and traffic intensity on runoff and sediment in skid trails after trafficking in a deciduous forest. European Journal of Forest Research, 137, 223-235. [DOI:10.1007/s10342-018-1102-7]
21. Khaledi Darvishan, A., Homayonfar, V., & Sadeghi, S. H. (2016). Designing, Construction and Calibration of a Portable Rainfall Simulator for Field Runoff and soil Erosion Studies. Watershed Management Science and Engineering, 10(34), 105- 112. [In Persian]
22. Kiani Harchegani, M., Saeidi, P., & Sadeghi, S. H. (2018). Analysis of rating loops of interrill erosion on consecutive storms under laboratory conditions, Iranian Journal of Soil and Water Research, 49(2), 293-302. [In Persian]
23. Kord, M., Vaezi, A. R., & Mahdian, M. H. (2020). Study of Changes in Sediment Concentration and Soil Loss and Its Temporal Variation in Different Conditions of Slope and Rainfall Intensity. Water and Soil Science, 30(2), 59-73. [In Persian]
24. Lotfalian, M. (2011). Wood transportation. Aeeizh press. 360p.
25. Lotfalian, M., Shirvani, Z., & Naghavi, H. (2009). Investigation of effective factors on skid roads erosion. Iranian Journal of Forest, 1(2), 115-124. [In persian]
26. Mariotti, B., Hoshika, Y., Cambi, M., Marra, E., Feng, Z., Paoletti, E., & Marchi, E. (2020). Vehicle-induced compaction of forest soil affects plant morpHological and pHysiological attributes: A meta-analysis. Forest Ecology and Management, 462, 118004. [DOI:10.1016/j.foreco.2020.118004]
27. Mendes, T. A., Alves, R. D., Gitirana Jr, G. D. F. N., Pereira, S. A. D. S., Rebolledo, J. F. R., & da Luz, M. P. (2021). Evaluation of rainfall interception by vegetation using a rainfall simulator. Sustainability, 13(9), 5082. [DOI:10.3390/su13095082]
28. Moghadamirad, M., Abdi, E., M. Mohseni Saravi, M., Rouhani, H and B. Majnounian, B. (2014). Effect of forest road gradient on amount of sediment and runoff. Journal of Forest and Wood Products, 20(4), 634-644. [In persian]
29. Mohammadamini, H., & Alavi, J. (2020). Effects of Soil Surface Rock Fragments on Runoff Variables of Field Plots under Rainfall Simulation. Journal of Watershed Management Research, 11(22), 243-253. [In Persian] [DOI:10.52547/jwmr.11.22.243]
30. Mostafanezhad, S. R., Pourmadjidian, M. R., Espahbodi, K., & Eghtesadi, A. (2019). The Environmental Effects of Skidder Traffic and Skidding Directions on Forest Soil Compaction and the Regeneration Establishment Condition in Choob-e- Farim Forests. Ecology of Iranian Forests, 7(14), 22-30. [In Persian] [DOI:10.29252/ifej.7.14.22]
31. Naghdi, R., Solgi, A., Labelle, E. R., & Nikooy, M. (2020). Combined effects of soil texture and machine operating trail gradient on changes in forest soil pHysical properties during ground-based skidding. PedospHere, 30(4), 508-516. [DOI:10.1016/S1002-0160(17)60428-4]
32. Nocentini, S., Travaglini, D., & Muys, B. (2022). Managing Mediterranean forests for multiple ecosystem services: Research progress and knowledge gaps. Current Forestry Reports, 8, 229-256.
https://doi.org/10.1007/s40725-022-00167-w [DOI:10. 1007/s40725-022-00167-w]
33. Parsakhoo, A., Yolma, G., Bordi Sheykh, V., Mohamadi, J., & Rezaee Motlaq, A. (2023). The Relations of Rainfall Duration and Intensity and Sediment Yield from Treated Ditch by Conservation Practices in Forest Roads. Ecology of Iranian Forests, 11(21), 54-61. [DOI:10.61186/ifej.11.21.54]
34. Parvizi, Y., Bayat, R., Arabkhedri, M., & Fatehi, S. (2020). Determination of Main Agents Affecting Soil Erosion in Rainfed Land of Kermanshah Province Using Rainfall Simulator. Iranian Journal of Watershed Management Science & Engineering, 14(49), 70- 83. [In Persian]
35. Pérez-Latorre, F. J., de Castro, L., & Delgado, A. (2010). A comparison of two variable intensity rainfall simulators for runoff studies. Soil and Tillage Research, 107(1), 11-16. [DOI:10.1016/j.still.2009.12.009]
36. Safari, A., Kavian, A., Parsakhoo, A., Saleh, I., & Jordan, A. (2016). Impact of different parts of skid trails on runoff and soil erosion in the Hyrcanian forest. Geoderma, 263, 161-167. [DOI:10.1016/j.geoderma.2015.09.010]
37. Saidian, H., & Moradi, H.R. (2013). Investigating of erosion and sediment different land uses on Aghajari deposits. Journal of Water and Soil Sciences, 17(64), 209-220.
38. Shah, N. W., & Nisbet, T. R. (2019). The effects of forest clearance for peatland restoration on water quality. Science of the Total Environment, 693, 133617. [DOI:10.1016/j.scitotenv.2019.133617]
39. Sheridan, G., Noske, P., Lane, P., & Sherwin, C. (2008). Using rainfall simulation and site measurements to predict annual inter rill erodibility and phosphorus generation rates from unsealed forest roads: Validation against in-situ erosion measurements. Catena, 73, 49-62. [DOI:10.1016/j.catena.2007.08.006]
40. Sohrabi, H., Jourgholami, M., Tavankar, F., Venanzi, R., & Picchio, R. (2019). Post-harvest evaluation of soil pHysical properties and natural regeneration growth in steep-slope terrains. Forests, 10(11), 1034. [DOI:10.3390/f10111034]
41. Solgi, A., & Najafi, A. (2014). The impacts of ground-based logging equipment on forest soil. Journal of Forest Science, 60(1), 28-34. [DOI:10.17221/76/2013-JFS]
42. Titti, G., Sarretta, A., Lombardo, L., Crema, S., Pasuto, A., & Borgatti, L. (2022). Mapping susceptibility with open-source tools: A new plugin for QGIS. Frontiers in Earth Science, 10, 842425.
https://doi.org/10.3389/feart.2022.842425 [DOI:10. 3389/feart.2022.842425]
43. Wackley, H., & Black, I.A. (1934). An examination of the method for determining soil organic matter and a proposed modification of the chromic acid method. Soil Science, 37, 29-38. [DOI:10.1097/00010694-193401000-00003]
44. Wildhaber, Y. S., Banninger, D., Burr, K., & Alewell, C. (2011). Evaluation and application of a portable rainfall simulator on Subalpain grassland, Catena, 75, 2-7.
45. Yue, L., Juying, J., Bingzhe, T., Binting, C., & Hang, L. (2020). Response of runoff and soil erosion to erosive rainstorm events and vegetation restoration on abandoned slope farmland in the Loess Plateau region, China. Journal of Hydrology, 584, 124694. [DOI:10.1016/j.jhydrol.2020.124694]
46. Zare, K. M., Najafinejad, A., Noura, N., & Kavian, A. (2012). Effects of slope and soil properties on runoff and soil loss using rainfall simulator, Chehel-chai watershed, Golestan province. Journal of Water and Soil Conservation, 19(2), 165-178. [in Persian]
47. Zare, S. , Sadeghi, S. H. and Khosravani, A. (2020). Effectability of Runoff Generation and Soil Loss from Application of Residual Fine Amendments in Small Experimental Plots. Journal of Water and Soil Conservation, 27(2), 195-207. doi: 10.22069/jwsc.2020.17261.3272. [in Persian]
48. Zemke, J. J. (2016). Runoff and soil erosion assessment on forest roads using a small scale rainfall simulator. Journal of Hydrology,3(25), 1-21. [DOI:10.3390/hydrology3030025]
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
