دوره 9، شماره 17 - ( بهار و تابستان 1400 )
جلد 9 شماره 17 صفحات 40-30 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
hamidi S K, fallah A, bayat M, hosseini yekani S A. (2021). Investigating the Diameter and Height Models of Beech Trees in Uneven Age Forest of Northern Iran (Case study: Forest Farim). Ecol Iran For. 9(17), 30-40. doi:10.52547/ifej.9.17.30
URL: http://ifej.sanru.ac.ir/article-1-312-fa.html
URL: http://ifej.sanru.ac.ir/article-1-312-fa.html
حمیدی سیده کوثر، فلاح اصغر، بیات محمود، حسینی یکانی سید علی. بررسی مدل های قطر و ارتفاع گونه راش در جنگل ناهمسال شمال ایران (مطالعه موردی: جنگل فریم) بوم شناسی جنگل های ایران (علمی- پژوهشی) 1400; 9 (17) :40-30 10.52547/ifej.9.17.30
1- دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
2- موسسه تحقیقات جنگل ها و مراتع کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران
2- موسسه تحقیقات جنگل ها و مراتع کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران
چکیده: (3052 مشاهده)
مشخصه های قطر برابرسینه و ارتفاع درختان، از مهمترین مولفههای مورد بررسی در آماربرداری جنگل هستند. اندازه گیری قطر درختان نسبت به ارتفاع درختان ساده تر و کم هزینه تر است، از اینرو از معادلاتی برای پیش بینی ارتفاع از روی قطر درختان استفاده می شود. در پژوهش پیشرو قابلیت به کارگیری مدلهای مختلف قطر- ارتفاع برای برآورد ارتفاع درختان راش (Fagus Oriantalis Lipsky) در توده ناهمسال و آمیخته جنگل فریم بخش جوجاده بررسی شد. در این مطالعه از روش نمونه برداری منظم تصادفی با ابعاد شبکه آماربرداری 200× 150متر و مساحت 10 آر استفاده و از داده های قطر و ارتفاع قطورترین و نزدیکترین درخت به مرکز قطعه نمونه، 690 پایه درخت راش از 345 قطعه نمونه دایره ای شکل انتخاب گردید. در این پژوهش 70 درصد از داده ها برای مدلسازی و 30 درصد برای ارزیابی مدلهای برآوردی استفاده شد. با استفاده از 20 مدل رگرسیونی غیرخطی که شامل 11 مدل دو پارامتری و 9 مدل سه پارامتری است، ارتباط بین ارتفاع به عنوان متغیر وابسته و قطر به عنوان متغیر مستقل بررسی و تجزیه و تحلیل شد و به منظور ارزیابی مدلها و انتخاب بهترین مدل با استفاده از معیارهای آماری مجذور میانگین مربعات خطا و اریبی اعتبار مدلهای آماری ارزیابی شد. نتایج به دست آمده نشان داد که نتایج معیارهای ارزیابی مدل، تفاوت زیادی با هم نداشتند. مدل کورف، راتکوفسکی، نسلند و وایبول با مجذور میانگین مربعات خطای به ترتیب 4/17، 4/19، 4/21 و 4/23 و اریبی به ترتیب 0/17، 38/0-، 0/55- و 0/1- توانایی خوبی برای برآورد ارتفاع درختان راش با دقت مناسب دارند. با توجه به شرایط منطقه از این مدلها می توان در برآورد ارتفاع درختان راش در جنگل پهن برگ و آمیخته شمال ایران استفاده نمود.
فهرست منابع
1. Ahmadi, K., J. Alavi, M. Tabari and W. Aertsen. 2013. Non-linear height-diameter models for oriental beech (Fagus orientalis Lipsky) in the Hyrcanian forests, Iran. Biotechnology, Agronomy, Society and Environment Journal, 17(3): 431-440 (In Persian).
2. Alami, A., J. Oladi, A. Fallah and Y. Maghsodi. 2018. Evaluation of non-linear models of diameter - alder species in Hyrkani forests (Case study: Rezaiean Forest), Journal of natural ecosystems Iran, 9(2): 1-12 (In Persian).
3. Anacioco, K., J. Gorio, M. Padsico, R. Lumbres, N. Doyog and Y. Lee. 2018. Fitting and evaluation of height-diameter models for Alnus japonica in La Trinidad, Benguet, Philippines, Journal of Mountain Science, 15: 2422-2432. [DOI:10.1007/s11629-018-4866-9]
4. Anonymous. 2012. Forest Management Plan of Farim. Published by forest, Range and Watershed Management Organization, Farim Wood Company, 437 pp.
5. Bayat, M., M. Namiranian, M. Zobeiry and T. Pukkala. 2014. Growth Models using to Simulate and Investigate Different Forest Management Methods (Case Study: Gorazbon District in Kheyroud Forest, North of Iran). Journal of Forest and Wood Products, 67(4): 595-612 (In Persian).
6. Castano-Santamaria, J., F. Crecente-Campo, J.L. Fernandez-Martinez, M. Barrio-Anta and J.R. Obeso. 2013. Tree height prediction approaches for uneven-aged beech forests in northwestern Spain. Forest Ecology and Management, 307: 63-73. [DOI:10.1016/j.foreco.2013.07.014]
7. Chai, Z., W. Tan, Y. Li, L. Y, H. Yuan and Zh. Li. 2019. Generalized nonlinear height-diameter models for a Cryptomeria fortunei plantation in the Pingba. Web Ecology, 18: 29-35. [DOI:10.5194/we-18-29-2018]
8. Curtis, R.O. 1967. Height-diameter and height-diameter age equations for second growth Douglas fir. Forest Science, 13(4): 365-375.
9. Eslami, A., S.M.T. Hoseini and Kh. Sagheb-Talebi. 2016. Investigation stem number in the first diameter class for obtaining sustainable stands considering close to nature silviculture (case study: Shamushak forest, Golestan province), Journal of Wood & Forest Science and Technology, 23(2): 111-124.
10. Flewelling, J.W. and R. DeJong. 1994. Considerations in simultaneous curve fitting for repeated height-diameter measurements. Canadian Journal of Forest Research, 24: 1408-1414. [DOI:10.1139/x94-181]
11. Huang, S., S.J. Titus and D.P. Wiens. 1992. Comparison of nonlinear height-diameter functions for major Alberta tree species. Canadian Journal of Forest Research, 22: 1297-1304. [DOI:10.1139/x92-172]
12. Gomperz, B. 1832. On the nature of the function expressive of the law of human mortality, and on a new mode of determining the value of life contingencies, Philosophical Transactions of the Royal Society of London, 123: 513-482.
13. Lumbres I.R.C., C.A. Abino, M.N. Pampolina, G.F. CaloraJr and Y.J. Lee. 2016. Comparison of stem taper models for the four tropical tree species in Mount Makiling, Philippines, Journal of Mountain Science, 13: 536-545. [DOI:10.1007/s11629-015-3546-2]
14. Mehtatalo, L. 2004. A longitudinal height-diameter model for Norway spruce in Finland. Canadian Journal of Forest Research, 34(1): 131-140. [DOI:10.1139/x03-207]
15. Mehtatalo, L. 2005. Height-diameter models for Scots pine and birch in Finland. Silva Fennica, 39(1): 55-66. [DOI:10.14214/sf.395]
16. Mehtatalo, L., S. de-Miguel and T.G. Gregoire. 2015. Modeling height-diameter curves for prediction, Canadian Journal of Forest Research, 45(7): 826-837. [DOI:10.1139/cjfr-2015-0054]
17. Meyer, W. 1940. A mathematical expression for height curves. Journal of Forestry, 38: 415-420.
18. Michailoff, I. 1943. Zahlenm¨ assiges verfahren f¨ Ur die ausf¨ uhrung der bestandeshhenkurven. Forstw. Clb U Thar. Forstl. Jahrb, 6: 273-279.
19. Mohammadi, J. and Sh. Shataee. 2017. Investigation of Different Diameter-Height Models (Carpinus betulus L.) in the uneven forest masses of shast Kalateh in Gorgan, Iranian Journal of Forest and Poplar Research, 4: 700-712 (In Persian).
20. Mosaddegh, A. 2015. Silvicture. Tehran University Press, 496 pp (In Persian).
21. Naslund, M. 1937. Skogsf¨ ors¨ oksanstaltens gallringsf¨ ors¨ ok i tallskog (Forest research intitute's thinning experiments in Scots pine forests). Meddelanden frstatens skogsf¨ ors¨ oksanstalt H¨ afte 29. In Swedish.
22. Özel, H.B., U. Karadavut and M. Ertekin. 2010. The use of growth models in ınvestigatıng oriental beech (Fagus orientalis Lipsky.) Natural juvenitilies growth performance, African Journal of Agricultural Research, 5(18): 2544-2550.
23. Özçelik, R., M.J. Diamantopoulou, F. Crecente-Campo and F. Eler. 2013. Estimating Crimean juniper tree-height using nonlinear regression and artificial neural network models, Forest Ecology and Management, 306: 52-60. [DOI:10.1016/j.foreco.2013.06.009]
24. Paulo, J.A., J. Tom'e and M. Tom'e. 2011. Nonlinear fixed and random generalized height-diameter models for Portuguese cork oak stands. Annals of Forest Science, 68: 295-309. [DOI:10.1007/s13595-011-0041-y]
25. Pear, R. and L.J. Reed. 1920. on the rate of growth of the population of the united states since 1790 and its mathematical representation. Proc. Nat. Acad. Sci. U.S.A, 6: 276-288. [DOI:10.1073/pnas.6.6.275]
26. Pesche, W. 1938. Mathematical methods for growth studies of trees and forest stands and the results of their application. Tharandter Forstliches Jahrbuch, 89: 169-247.
27. Prodan, M. and S.H. Gardiner. 1968. Forest Biometrics. Pergamon Press, Oxford, 447 pp.
28. Ratkowsky, D.A. 1990. Hand book of nonlinear regression. Marcel Deccer inc., New York, USA.
29. Richards, F.J. 1959. A flexible growth functions for empirical use. Journal of Experimental Botany, 10(29): 290-300. [DOI:10.1093/jxb/10.2.290]
30. Sáncheza, C.A.L., J.G. Varela, F.C. Doradoa, A.R. Alboreca, R.R. Soalleiro, J.G.A. Gonzalez and F.S. Rodriguez, 2003. A height-diameter model for Pinus radiata D.Don in Galicia (North-west Spain), Annals of Forest Science, 60: 237-245. [DOI:10.1051/forest:2003015]
31. Schumacher, F.X. 1939. A new growth curve and its application to timber yield studies. Journal of Forestry, 37: 819-820.
32. Seyd, Z., M. Moayeri and J. Mohammadi. 2014. Introducing the Criteria and Indicators of Measuring Stand Structure in Sustainable Forest Management, Journal of Conservation and Utilization of Natural Resources, 2(2): 25-38 (In Persian).
33. Sharma, M. and S.Y. Zhang. 2004. Height-diameter models using stand characteristics for Pinus banksiana and Picea mariana, Scandinavian Journal of Forest Research, 19: 442-451. [DOI:10.1080/02827580410030163]
34. Sibbesen, E. 1981. Some new equations to describe phosphate sorption by soils. Journal of Soil Science, 32: 67-74. [DOI:10.1111/j.1365-2389.1981.tb01686.x]
35. Sirkia, S., J. Heinonen, J. Miina and K. Eerikainen. 2014. Subject-specific prediction using a nonlinear mixed model: consequences of different approaches. Forest Science, 61(2): 205-212. [DOI:10.5849/forsci.13-142]
36. Stoffels, A. and J. van Soest. 1953. The main problems in sample plots. Ned. Boschb. Tijdschr, 25: 190-199.
37. Temesgen, H., C.H. Zhang and X.H. Zhao. 2014. Modelling tree height-diameter relationships in multi-species and multi-layered forests: A large observational study from northeast China. Forest Ecology and Management, 316: 78-89. [DOI:10.1016/j.foreco.2013.07.035]
38. Weibull, W. 1951. A statistical distribution functions of wide applicability. Journal of Applied. Mechanice, 18(3): 293-297. [DOI:10.1115/1.4010337]
39. Wykoff, W.R., N.L. Crookston and A.R. Stage. 1982. User's guide to the stand prognosis model. USDA Forest Service, General Technical Report (GTR), 133 pp. [DOI:10.2737/INT-GTR-133]
40. Zhang, X., A. Duan, J. Zhang and C. Xiang. 2014. Estimating Tree Height-Diameter Models with the Bayesian Method, Journal of Scientific World, 240-249. [DOI:10.1155/2014/683691]
41. Zobeiry, M. 2009. Forest Inventory, Tehran university press, 401 pp.
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
