دوره 9، شماره 17 - ( بهار و تابستان 1400 )
جلد 9 شماره 17 صفحات 19-10 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Mollazadeh ganji R, Hojjati S M, Madanipour M. (2021). Investigating the Spatial Pattern of Chemical Properties of Forest Soil under Livestock Presence through Geo-Statistics
(A Case study: Eastern Bandpey Forest -Babol). ifej. 9(17), 10-19. doi:10.52547/ifej.9.17.10
URL: http://ifej.sanru.ac.ir/article-1-298-fa.html
URL: http://ifej.sanru.ac.ir/article-1-298-fa.html
ملازاده گنجی روجا، حجتی سید محمد، مدنی پور مرتضی. بررسی الگوی مکانی خصوصیات شیمیایی خاک جنگل تحت تأثیر حضور دام با استفاده از زمین آمار (مطالعه موردی: جنگل بندپی شرقی) بوم شناسی جنگل های ایران (علمی- پژوهشی) 1400; 9 (17) :19-10 10.52547/ifej.9.17.10
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
چکیده: (2341 مشاهده)
پژوهش حاضر به منظور بررسی تغییرپذیری مکانی خصوصیات شیمیایی خاک در جنگل بندپی شرقی انجام شد. برای اینمنظور، پس از جنگل گردشی در منطقه افرابن، عرصه ای با حضور متمرکز دام مشخص شد. جهت بررسی متغیرهای شیمیایی، شبکه ای به ابعاد 50 ×50 متر به صورت تصادفی- سیستماتیک در منطقه مورد مطالعه از منطقه دامسرا به سمت جنگل پیاده شد و سپس در مراکز شبکه نمونه برداری، 73 نمونه خاک از عمق ده سانتیمتری برداشت و جهت اندازه گیری متغیرهای واکنش خاک، کربن آلی، آهک، نیتروژن، فسفر و پتاسیم به آزمایشگاه منتقل شدند. شش متغیر شیمیایی خاک مورد بررسی قرار گرفت و نقشۀ برآورد کریجینگ آنها، با استفاده از نرمافزار GS+ نسخه 9 ترسیم شد. نتایج نشان داد که تنها تغییرات واکنش خاک و نیتروژن در جهات مختلف همسان است و میتوان از شبکه مربعی برای مطالعه آنها استفاده نمود. آنالیز واریوگرافی ثابت نمود که متغیر واکنش خاک و نیتروژن دارای ساختار مکانی می باشند که با توجه به نسبت سقف به اثر قطعها ی به ترتیب 0/90 و 0/83، ساختار قوی به دست آمد. مقدار این دو متغیر در جهت های شرقی (منطقه دامسرا) دارای کمترین مقدار می باشند. دقت تخمین های انجام شده، میانگین مطلق خطا و مجذور مربعات میانگین خطا برای دو متغیر واکنش خاک و نیتروژن به ترتیب، 0/163، 0/560 و 0/195، 0/221 به دست آمد که نتایج حاکی از دقت بالای مقادیر تخمین واکنش خاک و نیتروژن بود.
فهرست منابع
1. Akhavan, R. 2004. Investigating the use of geo-statistics in estimating forest inventory in comparison with the classical method in the Caspian forests of northern Iran. Ph.D. dissertation, Faculty of Natural Resources, University of Tehran, 64 pp.
2. Anonymous, the Forestry Plan of the 18th series, Afrabon, Bandpeye sharghi, Babol. 2004. Natural resources administration of Mazandaran province.
3. Ayyoubi, Sh., S. Mohammad Zamani and F. Khormali. 2007. Estimation of Nitrogen Levels Using Quantities of Organic Material Using Kriging, Co-kriging-Regression Methods in Part of Serkhankelate. Natural resources and agriculture science, 14(4): 78-87.
4. Ballayan, D. 2000. Soil Degradation. ESCAP Environment Statistics Courses. Chapter Biodiversity & Land Degradation. Rome: FAO.
5. Bauer, A., C.V. Cole and A.L. Black. 1987. Soil property comparisons in virgin grasslands between grazed and nongrazed management systems. Soil Science.Society America Journal, 51: 176-182. [DOI:10.2136/sssaj1987.03615995005100010037x]
6. Baxter S.J., M.A. Oliver and J. Gaunt. 2003. A geostatistical analysis of the spatial variationof soil mineral nitrogen and potentially available nitrogen within an arablefield, Precision Agriculture, 4: 213-226. [DOI:10.1023/A:1024565507688]
7. Baxter, S.J. and M.A. Oliver. 2005. The spatial prediction of soil mineral N and potentially available N using elevation, Geoderma, 128: 325-339. [DOI:10.1016/j.geoderma.2005.04.013]
8. Chaneton, E.J. and R.S. Lavado. 1996. Soil nutrients and salinity after long- term grazing exclusion in a Flooding Pama grassland. Journal of Range Management on JSTOR, 49: 182-187. [DOI:10.2307/4002692]
9. Chang, W.E., B.A. You, J.N. Yun, F. Zang and L.U. Xio. 2009. Spatial variability of soil chemical properties in the reclaiming marine foreland to Yellow sea of China. Agricultural Sciences in China, 8(9): 1103-1111. [DOI:10.1016/S1671-2927(08)60318-1]
10. Cheng X., S. An, J. Chen and B. Li. 2006. Spatial relationships among species above-ground biomass, N, P in degraded grasslandin Ordos Plateau. Journal of Arid Environment, 30: 75-88.
11. Freeman, E.A. and G.G. Moisen. 2007. Evaluating kriging as a tool to improve moderate resolution maps of forest biomass. Environmental Monitoring and Assessment, 128: 395-410. [DOI:10.1007/s10661-006-9322-6]
12. Ganawa, E.S.M. and A.R. Mohammad Sharif. 2003. Spatial variability of total nitrogen and available phosphorus of large rice field in SawahSepadan Malaysia. Science Asia Journal, 29: 7-12.
13. Habashi, H. 2007. The Relationship between Soil Characteristics and the Pattern of Dispersion of Trees and Tree Groups in Shahid Kalateh beech tree community in Gorgan. Ph.D. Dissertation in Forestry, Tarbiat Modarres University, 139 pp.
14. Habashi, H., M. Hosseini, J. Mohammadi and R. Rahmani. 2006. Application of geo-statistics techniques in forest soil studies. Journal of Agricultural Science and Natural Resources, Faculty of Natural Resources, Gorgan University, 14(1): 327-363.
15. Hasani-Pak, A.S. 1998. Geo-statistics. Tehran University Press, 314 pp.
16. Jafarian, Z., H. Arzani, M. Jafari, A. Kalarestagh, Gh. Zahedi and H. Azarnivand. 2009. Spatial distribution of soil properties using geostatistical methods in Rineh Rangelands. Journal of Iranian Rangeland, 3(1): 107-120 (In Persian).
17. Kooch, Y. and S.M. Hosseini. 2010. Response of earthworm's biomass and diversity to windthrow events and soil properties in Hyrcanian forests of Iran. Folia Oecologica, 37: 181-190.
18. Lu, D., M. Batistella, P. Mausel and E. Moran. 2007. Mapping and Monitoring Land Degradation Risks in the Western Brazilian Amazon Using Multitemporal Landsat TM/ETM+ Images. Land Degrad. Develop, 18: 41-54. [DOI:10.1002/ldr.762]
19. Madanipor Kermanshahi, M. 2010. Determination of spatial structure of vegetative elements and forest ecosystem addific parameters using multivariate statistics and geo-statistics. Ph.D. Dissertation. Islamic Azad University, Science and Research Branch of Tehran, 128 pp.
20. McBratney, A.B., M.L. Mendonca and B. Minasny. 2003. On digital soil mapping, Geoderama, 117: 3-52. [DOI:10.1016/S0016-7061(03)00223-4]
21. Mohammadi, J., Sh. Shataei Joibari, H. Habashi and F. Yaghmaei. 2008. A Comparison of remote sensing and geo-statistics in estimating the number of trees per hectare in Balotloh forest of Gorgan. Journal of Agricultural Sciences and Natural Resources, Natural Resources, 15(1): 21-10.
22. Novak, P., J. Vopravil and J. Lagova. 2010. Assessment of the Soil Quality as a Complex of Productive and Environmental Soil Function Potentials. Soil & Water Research, 3: 113-119. [DOI:10.17221/39/2009-SWR]
23. Papendick, R.I. 1991. International conference on the assessment and monitoring of soil quality. In: Schoenholtz, S.H., H. Van Miegroet and J.A. Burger. 2000. A review of chemical and physical properties as indicators of forest soil quality: challenges and opportunities. Forest Ecology and Management, 138: 335-356. [DOI:10.1016/S0378-1127(00)00423-0]
24. Pcerri, C.E., M. Bernoux and V. Chaplot. 2004. Assessment of soil property spatial variation in an Amazon Pasture, Geodrama, 123: 51-68. [DOI:10.1016/j.geoderma.2004.01.027]
25. Piri sahragard, H. and M.A. Zare Chahouki. 2015. An evaluation of predictive habitat models performance of plant species in Hoze soltan rangelands of Qom province. Ecological Modelling, 309-310: 64-71. [DOI:10.1016/j.ecolmodel.2015.04.005]
26. Sakouti Oskoi, R., M.H. Mahdian, Sh. Mahmoudi and A. Ghahremani. 2007. A Comparison of the efficiency of some geo-statistical methods for predicting spatial distribution of soil salinity. A case study of Urmia Plain. Research and construction publication, 74: 90-98.
27. Salardini, A.A. 2005. Soil Fertility, Seventh Print, Tehran University Press, 434 pp.
28. Sales, M.H., C.M. Souza Jr, P.C. Kyriakidisb, D.A. Robertsb and D.E. Vidal. 2007. Improving spatial distribution estimation of forest biomass with geostatistics: A case study for Rond onia, Brazil. Ecological modeling, 205: 221-230. [DOI:10.1016/j.ecolmodel.2007.02.033]
29. Schoenholtz, S.H., H. VanMiegroet and J.A. Burger. 2000. A review of chemical and physical properties as indicators of forest soil quality: Challenges and properties. For Ecology Managent, 138(2): 335-356. [DOI:10.1016/S0378-1127(00)00423-0]
30. Van Meirvenne, M. 1991. Characterization of soil spatial variation using geo-statistics. Ph.D Thesis University of Gent. Belgium, Academic Press, 168 pp.
31. Wakernagel, H. 2002. Multivariate geostatistics. Springer press, 387 pp.
32. Webster, R. and M.A. Oliver. 2000. Geo-statistics for environmental scientists. Wiley press, 271 pp.
33. Yaron, D.Ed. 1981. Salinity in Irrigation Water Resources, Dekker, New York, 448 pp.
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
