دوره 9، شماره 18 - ( پاییز و زمستان 1400 )
جلد 9 شماره 18 صفحات 21-10 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Hoseinpour A, oladi J, Akbari H, sarajian M. (2021). Surveying precision comparison between UAV,s surveying without ground control points, RTK, PPK compared to conventional GPS in forestry plans. Ecol Iran For. 9(18), 10-21. doi:10.52547/ifej.9.18.10
URL: http://ifej.sanru.ac.ir/article-1-251-fa.html
URL: http://ifej.sanru.ac.ir/article-1-251-fa.html
حسین پور علیرضا، اولادی جعفر، اکبری حسن، سراجیان محمدرضا. بررسی دقت مساحی با پهپاد بدون نقاط کنترل زمینی،RTK و PPK نسبت به GPSهای دستی رایج طرح های جنگلداری بوم شناسی جنگل های ایران (علمی- پژوهشی) 1400; 9 (18) :21-10 10.52547/ifej.9.18.10
1- گروه علوم جنگل،دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ایران
2- دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
3- پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران
2- دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
3- پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران
چکیده: (3163 مشاهده)
مقدمه و هدف: مساحی دقیق جنگلکاری ها دارای اهمیت فراوانی در مدیریت جنگل ها می باشد. اما از سوی دیگر مساحی زمینی جنگلکاری ها با استفاده از GPSهای رایج دستی، مشکلاتی نظیر سختی اندازه گیری در توپوگرافی جنگل، مزاحمت گونه های علفی و چوبی، دقت نسبتا پایین، هزینه و زمان زیاد استفاده از DGPS را به همراه دارد. پهپادها مزیت های فراوان نظیر انعطاف زمانی و مکانی در مساحی با تفکیک زیاد در حد سانتیمتر دارند.
مواد و روش ها: در این تحقیق از پهپاد عمودپرواز جهت مساحی جنگلکاریها بدون استفاده از نقاط کنترل زمینی، سیستم RTK)) و یا (PPK) استفاده شد و دقت مساحی بدست آمده با نتایج مساحی حاصله از GPSهای رایج دستی مقایسه شد. پرنده بدون سرنشین مورد استفاده در این مطالعه پهپاد کوادکوپتر و دارای قدرت تفکیک مکانی متوسط 2/5 سانتیمتر بوده است. جهت مقایسه دقت مساحی از 7 محوطه 0/5، 1، 1/5، 2، 2/5، 3 و 4 هکتار استفاده شد و مساحی با GPS بهروش برداشت نقطه و مسیر انجام گردید. مساحی با پهپاد در ارتفاع پرواز 50 و 75 متر صورت گرفت و از مساحی با تئودولیت به عنوان شاخص مقایسه دقت مساحی استفاده شد.
یافته ها: نتایج این مطالعه نشان داد که مساحی با دستگاههای GPS رایج دستی به روش برداشت نقطه، دقیقتر از مساحی به روش برداشت مسیر است و مساحی با پهپاد بدون نقاط کنترل زمینی، سیستم RTK)) و یا (PPK) دقیقتر از مساحی با GPSهای رایج نیست و با افزایش ارتفاع پرواز، خطای مساحی با روندی تقریبا ثابت افزایش مییابد اما با اعمال ضریب تصحیح حاصل از شاخص زمینی، مساحی با پهپاد دقیقتر از GPSهای رایج میگردد و خطا به کمتر از یک درصد کاهش می یابد.
نتیجه گیری: با توجه به اینکه در ایران، این تکنیک هنوز وارد مطالعات تهیه و اجرای طرح های جنگلداری و پایش جنگلکاریها و مساحی آنها نشده است، نتایج این پژوهش می تواند در اجرای طرحهای جنگلداری تاثیرگذار باشد.
مواد و روش ها: در این تحقیق از پهپاد عمودپرواز جهت مساحی جنگلکاریها بدون استفاده از نقاط کنترل زمینی، سیستم RTK)) و یا (PPK) استفاده شد و دقت مساحی بدست آمده با نتایج مساحی حاصله از GPSهای رایج دستی مقایسه شد. پرنده بدون سرنشین مورد استفاده در این مطالعه پهپاد کوادکوپتر و دارای قدرت تفکیک مکانی متوسط 2/5 سانتیمتر بوده است. جهت مقایسه دقت مساحی از 7 محوطه 0/5، 1، 1/5، 2، 2/5، 3 و 4 هکتار استفاده شد و مساحی با GPS بهروش برداشت نقطه و مسیر انجام گردید. مساحی با پهپاد در ارتفاع پرواز 50 و 75 متر صورت گرفت و از مساحی با تئودولیت به عنوان شاخص مقایسه دقت مساحی استفاده شد.
یافته ها: نتایج این مطالعه نشان داد که مساحی با دستگاههای GPS رایج دستی به روش برداشت نقطه، دقیقتر از مساحی به روش برداشت مسیر است و مساحی با پهپاد بدون نقاط کنترل زمینی، سیستم RTK)) و یا (PPK) دقیقتر از مساحی با GPSهای رایج نیست و با افزایش ارتفاع پرواز، خطای مساحی با روندی تقریبا ثابت افزایش مییابد اما با اعمال ضریب تصحیح حاصل از شاخص زمینی، مساحی با پهپاد دقیقتر از GPSهای رایج میگردد و خطا به کمتر از یک درصد کاهش می یابد.
نتیجه گیری: با توجه به اینکه در ایران، این تکنیک هنوز وارد مطالعات تهیه و اجرای طرح های جنگلداری و پایش جنگلکاریها و مساحی آنها نشده است، نتایج این پژوهش می تواند در اجرای طرحهای جنگلداری تاثیرگذار باشد.
فهرست منابع
1. Baghani, A., M. Valadanzoj, M. Mokhtarzadeh. 2016. Preparation of large scale cadastral maps from urban areas using a UAV photogrammetric method. The first national Conference on Geospatial Information Technology, K.N.Toosi University of Technology Faculty of Geomatics Engineering (In Persian).
2. Bilodeau, J.M., S. Gosselin, K. Lowell, G. Edwards and C. Gold. 1993. Operational integration of 5-PS into forest management activities which use a GIS to monitor forest operations, GIS 93 symposium, Vancouver British Columbia, 6 p.
3. Cornforth, W., C. Nichol and J. Suarez. 2010. Remote sensing for practical forestry: Arboriculture to UAVs, university of Edinburgh, 24.
4. Habashi, H., M. Hoseini, R. Rahmani, J. Mohammadi and Sh. Shataei. 2006. Assessing the application of global positioning system in the field and networking of forest arenas. www.civilica.com/Paper-GEO85-GEO 85-64 (In Persian).
5. Hunt, E.R., W.D. Hively, C.S. Daughtry, G.W. McCarty, S.J. Fujikawa, T. Ng, M. Tranchitella, D.S. Linden and D.W. Yoel. 2008. Remote sensing of crop leaf area index using unmanned airborne vehicles, In: In Proceedings of the Pecora 17Symposium, Denver, CO.
6. Rango, A., A. Laliberte, J.E. Herrick, C. Winters, K. Havstad, C. Steele and D. Browning. 2009. Unmanned aerial vehicle-based remote sensing for rangeland assessment, monitoring, and management, J. Appl. Remote Sens, 3, Article No: 033542. [DOI:10.1117/1.3216822]
7. Roy, Y. 1991. Evaluation of the speed and precision of the GPS system in a wooded environment. Work done as part of the course: Integrated Surveys Project, Laval University, Geomatics Research Center.
8. Shokri. A.M. and S. Sadeghian. 2018. New developments in photogrammetric drone in 3D mapping and modeling. National Conference on Civil Engineering, Architecture and Urban Development. Tehran, Peace Education Institute, 10 p (In Persian).
9. Spruce. M.D., S.E. Taylor, J.H. Wilhoit and B.J. Stokes. 1993. Using GPS to track forest machines. ASAE Technical Paper No. 93-7504. ASAE, St. Joseph, MI. 23 p.
10. Taylor. S.E., T.P. McDonald, Veal .M.W, Grift. T.E, 2001, Using GPS to Evaluate Productivity and Performance of Forest Machine Systems. First International Precision Forestry Symposium Bell Harbor Conference Center Seattle, Washington, USA, 10 p.
11. Tejada, P.J.Z., M.L. Guillén-Climent, R. Hernández-Clemente, A. Catalina, M.R. González and P. Martín. 2013. Estimating leaf carotenoid content in vineyards using high resolution hyperspectral imagery acquired from an unmanned aerial vehicle, Agricultural and Forest Meteorology, 171-172, 281-294. [DOI:10.1016/j.agrformet.2012.12.013]
12. Veal, M.W., S.E. Taylor, T.P. McDonald, D.K. Tackett and M.R. Dunn. 2001. Accuracy of tracking forest machines with GPS. Transactions of ASAE, 98-7018 p.
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
