دوره 3، شماره 6 - ( پاییز و زمستان 1394 )
جلد 3 شماره 6 صفحات 18-9 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
afrozandeh A, kiani B, atarod P. (2015). Modeling the Standing Traits to Estimate Tree Volume and Biomass of
Acer monspessulanum Subsp. cinerascens (Boiss.) using Multiple Regression
. Ecol Iran For. 3(6), 9-18.
URL: http://ifej.sanru.ac.ir/article-1-192-fa.html
URL: http://ifej.sanru.ac.ir/article-1-192-fa.html
افروزنده علی، کیانی بهمن، عطارد پدرام. مدل‌سازی مشخصات سرپای درخت برای برآورد حجم و زی توده گونه کیکم
Acer monspessulanum L. Subsp. cinerascens (Boiss.) با استفاده از رگرسیون چند متغیره
بوم شناسی جنگل های ایران (علمی- پژوهشی) 1394; 3 (6) :18-9
1- دانشگاه یزد
2- دانشگاه تهران
2- دانشگاه تهران
چکیده: (5565 مشاهده)
پیشبینی حجم و زیتوده درختان چند شاخه بر اساس مشخصات سرپا اهمیت زیادی در جنگلداری دارد. در این تحقیق 20 درخت کیکم در جنگل باغ شادی یزد به‌صورت تصادفی در چهار ترانسکت انتخاب و پس از اندازهگیری نماینده قطر یقه، ارتفاع، تعداد ساقه، قطر و مساحت تاج، قطع انجام شد. تنه و سرشاخهها تفکیک و توزین شده و دیسکهایی از قسمت‌های مختلف تنه درختان گرفته و به آزمایشگاه منتقل شد. وزن خشک و حجم نمونهها محاسبه و بر اساس نسبت وزن خشک به وزن‌تر و نیز وزن مخصوص نمونهها، وزن خشک (زیتوده بالای زمین) و حجم کل درختان قطع‌شده محاسبه گردید. جهت مدل‌سازی روابط مشخصات سرپا با حجم و زیتوده، از رگرسیون خطی چندمتغیره و تخمین منحنی استفاده شد. نتایج نشان داد که رابطه قوی و معنیداری بین حجم و زیتوده درختان کیکم با ارتفاع و نماینده قطر یقه وجود دارد. مدلهای دومتغیره مبتنی بر این دو صفت برای پیشبینی وزن تر و خشک شاخهها یا درواقع تاج درخت (85/0=2R)، وزن تر و خشک کل درخت (86/0=2R) و حجم کل درخت (87/0=2R) معنیدار و معتبر بودند. قدرت پیشبینی مدلهای درجه دو مبتنی بر ارتفاع تا 10 درصد نسبت به مدلهای خطی افزایش داشت. افزایش ضریب تعیین در مدلهای دومتغیره نسبت به تک متغیره برای ارتفاع کل و نماینده قطر یقه ازنظر آماری معنیدار بوده و ضرایب بین 6 تا 44 درصد افزایش داشت. همچنین میزان خطا بین 15 تا 41 درصد کاهش نشان داد. درمجموع باید گفت دو متغیر ارتفاع کل و نماینده قطر یقه میتوانند نزدیک به 90 درصد زیتوده و حجم درختان چند شاخه کیکم را با دقت بالا پیشبینی کنند.
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
