دوره 3، شماره 5 - ( بهار و تابستان 1394 )                   جلد 3 شماره 5 صفحات 30-20 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

masrori E, shataeei S, moayeri M H, sosani J. (2015). Modeling of Forest Degradation Extend using Physiographic and socio-Economic Variables (Case Study: A part of Kaka-Reza District in Khoram-Abad). Ecol Iran For. 3(5), 20-30.
URL: http://ifej.sanru.ac.ir/article-1-183-fa.html
مسروری الهام، شتایی شعبان، معیری محمدهادی، سوسنی جواد. مدل‌سازی تخریب گستره جنگل با استفاده از متغیرهای فیزیوگرافی و اقتصادی- اجتماعی (مطالعه موردی: بخشی از حوضه جنگلی کاکارضای خرم‌آباد) بوم شناسی جنگل های ایران (علمی- پژوهشی) 1394; 3 (5) :30-20

URL: http://ifej.sanru.ac.ir/article-1-183-fa.html


1- دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
2- دانشگاه لرستان
چکیده:   (4997 مشاهده)
     جنگل‌های زاگرس، گسترده­ترین جنگل‌های ایران، جایگاه ویژه‌ای در توسعه اقتصادی داشته و تضمین­کننده بقا و پایداری آب و خاک کشور می­باشند. به­منظور برنامه­ریزی صحیح این جنگل‌ها اطلاع از وضعیت گستره آن‌ها درگذشته، حال و آینده ضروری می­باشد. این پژوهش با هدف تعیین مقدار کاهش سطح جنگل، طی سال‌های 1334 تا 1376، امکان مدل­سازی، پیش­بینی کاهش گستره جنگل و ارتباط آن با عوامل فیزیوگرافی و برخی عوامل اقتصادی- اجتماعی با رگرسیون لجستیک انجام گرفت.‌ در این تحقیق از ارتوفتوموزاییک­های رقومی موجود استفاده گردید و نقشه گستره جنگل بر روی عکس‌های هوائی در محیط GIS تولید شد. نقشه گستره جنگل دو دوره باهم تلاقی و نقشه تخریب گستره جنگل و میزان کاهش سطح جنگل­ها تهیه گردید. مدل­سازی کاهش گستره و بررسی ارتباط مکانی آن با عوامل فیزیوگرافی (شیب، ارتفاع و جهت دامنه) متغیر­های اقتصادی- اجتماعی (درصد باسوادی، میزان جمعیت، نوع معیشت در هر روستا) عوامل فاصله (فاصله از جاده، رودخانه، روستا و مناطق جنگلی) و متغیر جنگل سال 1334 از رگرسیون لجستیک استفاده شد. ارزیابی حساسیت مدل با استفاده از روش جایگزینی متغیرها و بررسی مقدار ضرایبROC  و Pseudo R2 صورت گرفت. نتایج نشان داد طی 42 سال حدود 515 هکتار از سطح جنگل‌های منطقه کاهش‌یافته است. نتایج ارزیابی نشان داد که مدل به‌دست‌آمده با Pseudo R2برابر با 2998/0 و ROC برابر با 8553/0 از تطبیق خوبی با واقعیت برخوردار می­باشد و متغیر اصلی گستره جنگل دارای بیشترین تأثیر و نوع معیشت و ارتفاع متغیرهایی هستند که در رده­های بعدی قرار دارند و به ترتیب بر روی میزان  ROCوPseudo R2 بیشترین تأثیر را می­گذارند.
متن کامل [PDF 792 kb]   (1813 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: عمومى
دریافت: 1396/6/29 | پذیرش: 1396/6/29

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به بوم‏شناسی جنگل‏های ایران می‌باشد.

طراحی و برنامه نویسی: یکتاوب افزار شرق

© 2024 CC BY-NC 4.0 | Ecology of Iranian Forest

Designed & Developed by: Yektaweb