دوره 9، شماره 18 - ( پاییز و زمستان 1400 )
جلد 9 شماره 18 صفحات 186-179 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Hassanzad Navroodi I, Ghesmati H, Razavi M. (2021). Crown ratio modeling of Populus deltoids trees in plantation of Guilan province. Ecol Iran For. 9(18), 179-186. doi:10.52547/ifej.9.18.179
URL: http://ifej.sanru.ac.ir/article-1-390-fa.html
URL: http://ifej.sanru.ac.ir/article-1-390-fa.html
حسن زاد ناورودی ایرج، قسمتی حسن، رضوی مازیار. مدلسازی نسبت تاجی درختان صنوبر دلتوئیدس (Populus deltoids Marsh) در جنگل‌کاری‌های استان گیلان بوم شناسی جنگل های ایران (علمی- پژوهشی) 1400; 9 (18) :186-179 10.52547/ifej.9.18.179
1- دانشگاه گیلان
2- پردیس دانشگاهی دانشگاه گیلان، صومعه سرا
3- اداره کل منابع طبیعی و آبخیزداری استان گیلان
2- پردیس دانشگاهی دانشگاه گیلان، صومعه سرا
3- اداره کل منابع طبیعی و آبخیزداری استان گیلان
چکیده: (4265 مشاهده)
مقدمه و هدف: مدل های رشد و محصول جنگل، ابزارهای تصمیم گیری در مدیریت جنگل هستند. شاخص نسبت تاجی یکی از ابزارهای تصمیم گیری است که از نسبت طول تاج زنده به ارتفاع کل درخت به دست می آید و به عنوان یک پارامتر مفید در ارزیابی سلامت جنگل، تنومندی درخت، کیفیت چوب، ثبات و استحکام درختان در مقابل باد، وضعیت رشد درختان و کیفیت رویشگاه، به شمار میرود. هدف از این تحقیق، مدلسازی نسبت تاجی درختان صنوبر دلتوئیدس با استفاده از رگرسیون های خطی و غیرخطی نمایی، لجستیک و چاپمن-ریچارد در جنگلکاری های استان گیلان بود.
مواد و روش ها: بدین منظور داده های مربوط به 660 اصله درخت صنوبر دلتوئیدس شامل قطر برابرسینه، قطر یقه، ارتفاع کل، طول تاج، عرض تاج، سطح تاج، قطر تاج، سطح مقطع، ضریب سیلندری، ارتفاع تنه و نسبت تاجی اندازه گیری و ثبت شد. برای ارزیابی و مقایسه مدل های مختلف، از ضریب تبیین (R2)، آزمون t جفتی و از چهار آماره ارزیابی صحت میانگین خطا، انحراف معیار خطا، میانگین خطای نسبی و جذر میانگین مربعات خطای نسبی استفاده شد.
یافته ها: نتایج مربوط به بررسی ضریب تبیین مدل های خطی و غیرخطی نشان داد که همه مدل ها از ضریب تبیین قابل قبولی برخوردارند (0/649 تا 0/743). آماره های ارزیابی صحت نیز نشان داد که از بین مدل های بررسی شده، تنها مدل های نمایی و خطی دارای صحت بیشتری هستند (به ترتیب 5/84 و 18/21). اما نتایج آزمون مقایسه میانگینها نشان داد که بین میانگین نسبت تاجی برآورد شده با مدل نمایی و میانگین اندازه گیری شده، اختلاف معنی داری وجود ندارد؛ در حالی که بین مدلهای خطی، لجستیک و چاپمن-ریچارد با میانگین اندازه گیری شده، اختلاف معنیداری وجود دارد(00/0 =Sig.). با توجه به نتایج دقت و صحت مدلهای مورد بررسی، مدل نمایی به عنوان مدل مناسبتر برای برآورد نسبت تاجی درختان صنوبر دلتوئیدس در جنگلکاری های استان گیلان انتخاب شد.
نتیجه گیری: براساس نتایج به دست آمده می توان استفاده از شاخص نسبت تاجی را به منظور انتخاب گونه مناسب جهت زراعت چوب پیشنهاد داد.
مواد و روش ها: بدین منظور داده های مربوط به 660 اصله درخت صنوبر دلتوئیدس شامل قطر برابرسینه، قطر یقه، ارتفاع کل، طول تاج، عرض تاج، سطح تاج، قطر تاج، سطح مقطع، ضریب سیلندری، ارتفاع تنه و نسبت تاجی اندازه گیری و ثبت شد. برای ارزیابی و مقایسه مدل های مختلف، از ضریب تبیین (R2)، آزمون t جفتی و از چهار آماره ارزیابی صحت میانگین خطا، انحراف معیار خطا، میانگین خطای نسبی و جذر میانگین مربعات خطای نسبی استفاده شد.
یافته ها: نتایج مربوط به بررسی ضریب تبیین مدل های خطی و غیرخطی نشان داد که همه مدل ها از ضریب تبیین قابل قبولی برخوردارند (0/649 تا 0/743). آماره های ارزیابی صحت نیز نشان داد که از بین مدل های بررسی شده، تنها مدل های نمایی و خطی دارای صحت بیشتری هستند (به ترتیب 5/84 و 18/21). اما نتایج آزمون مقایسه میانگینها نشان داد که بین میانگین نسبت تاجی برآورد شده با مدل نمایی و میانگین اندازه گیری شده، اختلاف معنی داری وجود ندارد؛ در حالی که بین مدلهای خطی، لجستیک و چاپمن-ریچارد با میانگین اندازه گیری شده، اختلاف معنیداری وجود دارد(00/0 =Sig.). با توجه به نتایج دقت و صحت مدلهای مورد بررسی، مدل نمایی به عنوان مدل مناسبتر برای برآورد نسبت تاجی درختان صنوبر دلتوئیدس در جنگلکاری های استان گیلان انتخاب شد.
نتیجه گیری: براساس نتایج به دست آمده می توان استفاده از شاخص نسبت تاجی را به منظور انتخاب گونه مناسب جهت زراعت چوب پیشنهاد داد.
فهرست منابع
1. Alizadeh Anaraki, K., F. Lashgarara and H. Kiadaliri. 2012. Effect of Socio-economic factors on development of poplar plantation in Guilan province (Case Study: Somesara). Iranian Journal of Forest and Poplar Research, 20(2): 346.356. (In Persian)
2. Fu, L., H. Sun, R.P. Sharma, Y. Lei, H. Zhang and Sh. Tang. 2013. Nonlinear mixed-effects crown width models for individual trees of Chinese fir (Cunninghamia lanceolata) in south-central China. Forest Ecology and Management, 302: 210-220. [DOI:10.1016/j.foreco.2013.03.036]
3. Fu, L., H. Zhang, J. Lu, H. Zang, M. Lou and G. Wang. 2015. Multilevel nonlinear mixed-effect crown ratio models for individual trees of Mongolian oak (Quercus mongolica) in northeast China. PLOS ONE, 10(8): e0133294. [DOI:10.1371/journal.pone.0133294]
4. Hassanzad Navroodi, I. and I. Moradi Emam Qeysi. 2020. Fitting tree height distributions in natural beech forest stands of Guilan (Case study: Masal). Ecology of Iranian Forests, 7(14): 1-9. (In Persian) [DOI:10.29252/ifej.7.14.1]
5. Hasenauer, H. and R.A. Monserud. 1996. A crown ratio model for Austrian forests. Forest Ecology and Management, 84: 49-60. [DOI:10.1016/0378-1127(96)03768-1]
6. Johnston, K., J.M. VerHoef, K. Krivoruchko and N. Lucas. 2001. Using ArcGIS geostatistical analyst. Esri Redlands, 300p.
7. Khalife Soltanian, F., B. Kiani, M.H. Hakimi Meybodi and A. Tabande Sarvi. 2016. Comparing growth and success of Eldarican pine (Pinus eldarica Medw.) in pure and mixed stands with river red gum (Eucalyptus camadulensis Dehnh.) in Shahid-Paidar Park, Ardakan. Iranian Journal of Forest and Poplar Research, 24(3): 549-558. (In Persian)
8. Kozlowski, T., P. Kramer and S. Pallardy. 1991. The Physiological Ecology of Woody Plants. Academic Press, New York. [DOI:10.1016/B978-0-12-424160-2.50005-7]
9. Leites, L.P., A.P. Robinson and N.L. Crookston. 2009. Accuracy and equivalence testing of crown ratio models and assessment of their impact on diameter growth and basal area increment predictions of two variants of the forest vegetation simulator. Canadian Journal of Forest Research, 39: 655-665. [DOI:10.1139/X08-205]
10. Mirzaei, M., A.E. Bonyad, R. Akhavan and R. Naghdi .2019. Crown Ration Modelling of Quercus Brantii Trees in Dalab Forests of Ilam. Iranian Journal of Forest, 11(1): 1-11. (In Persian)
11. Naderi Varandi, M., A. Kialashaki, R. Veisi and A. Shekheslami. 2018. Effect of altitude on some quantitative and qualitative characteristics of Populus deltoids trees. Ecology of Iranian Forests, 6(12): 30-38. (In Persian) [DOI:10.29252/ifej.6.12.30]
12. Popoola, F.S. and P.O. Adesoye. 2012. Crown ratio models for Tectona grandis (Linn. f) stands in Osho forest reserve, Oyo state, Niġeria. Journal of Forest Science, 28(2): 63-67. [DOI:10.7747/JFS.2012.28.2.063]
13. Saud, P., T.B. Lynch, K.C. Anup and J.M. Guldin. 2016. Using quadratic mean diameter and relative spacing index to enhance height-diameter and crown ratio models fitted to longitudinal data. Forestry, 89: 215-229. [DOI:10.1093/forestry/cpw004]
14. Sprinz, P.T. and H.E. Burkhart. 1987. Relationships between tree crown, stem and stand characteristics in unthinned loblolly pine plantations. Canadian Journal of Forest Research, 17: 534-538. [DOI:10.1139/x87-089]
15. Soares, P. and M. Tomé. 2001. A tree crown ratio prediction equation for eucalypt plantations. Annals of Forest Science, 58: 193-202. [DOI:10.1051/forest:2001118]
16. Tayf Saz Sabz Consulting Engineers. 2017. Revision Plan of District 2 Gisoom, 172p. (In Persian)
17. Temesgen, H., V. Lemay and S.J. Mitchell. 2005. Tree crown ratio models for multi-species and multi-layered stands of southeastern British Columbia. The Forestry Chronicle, 81(1): 133-141. [DOI:10.5558/tfc81133-1]
18. Vafaei, S., M. Pourhashemi, M. Pirbavaghar and E. Jafari. 2016. Applying artificial neural network and multiple linear regression models for estimation of forest density in Marivan forests. Iranian Journal of Forest, 7(4): 539-555. (In Persian)
19. Xu, H., Y. Sun, X. Wang, Y. Fu, Y. Dong and Y. Li. 2014. Nonlinear Mixed-Effects (NLME) Diameter Growth Models for Individual China-Fir (Cunninghamia lanceolata) Trees in Southeast China. PLOS ONE, 9(8): e104012. doi:10.1371/journal.pone.0104012. [DOI:10.1371/journal.pone.0104012]
20. Yiqing, L., X. Ming, X. Zou, S. Peijun and Z. Yaoqi. 2005. Comparing soil organic carbon dynamics in plantation and secondary forest in wet tropics in Puerto Rico. Global Change Biology, 11: 239-248. [DOI:10.1111/j.1365-2486.2005.00896.x]
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
