دوره 4، شماره 7 - ( بهار و تابستان 1395 )
جلد 4 شماره 7 صفحات 42-35 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Mirrajabi H, Oladi J, Mataji A. (2016). Estimating above Ground Carbon Storage in Urban Afforestation Using Satellite Data (Case Study: Chitgar Forest Park in Tehran). ifej. 4(7), 35-42.
URL: http://ifej.sanru.ac.ir/article-1-223-fa.html
URL: http://ifej.sanru.ac.ir/article-1-223-fa.html
میررجبی حسین، اولادی جعفر، متاجی اسد ا.... برآورد ذخیره کربن روی زمینی در جنگلکاری شهری با استفاده از داده‌های ماهوارهای (مطالعه موردی: پارک جنگلی چیتگر تهران)
بوم شناسی جنگل های ایران (علمی- پژوهشی) 1395; 4 (7) :42-35
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
چکیده: (3655 مشاهده)
هدف از تحقیق حاضر برآورد ذخیره کربن جنگلکاری شهری به روش غیر مستقیم با استفاده از ماهواره GeoEye-1 بوده که برای این منظور توده‌های کاج، اقاقیا و ون موجود در پارک جنگلی دست کاشت چیتگر تهران مورد بررسی قرار گرفت. تعداد 102 قطعه نمونه به مساحت پنج آر با استفاده از روش تصادفی منظم برداشت گردید. پس از برداشت اطلاعات زمینی ارتفاع ، قطر برابر سینه و محاسبه چگالی درختان، زی‌توده محاسبه و سپس با اعمال ضریب 47/0، ذخیره کربن بدست آمد. پنج شاخص پوشش گیاهی تولید و میانگین ارزش بازتابی قطعات نمونه بر روی تصویر ماهوارهای استخراج گردید. از میانگین ارزش بازتابی نقاط متناظر قطعات نمونه زمینی، در تمامی شاخص‌ها استفاده شد و با استفاده از ذخیره کربن اندازه‌گیری شده زمینی و اطلاعات استخراج شده از روش‌‌‌های سنجش از دوری، محاسبات همبستگی در محل نمونه‌ها انجام شد. از روش رگرسیون خطی برای تجزیه و ارزیابی رابطه بین ذخیره کربن روی زمینی از داده‌های زمینی و اطلاعات رقومی تصویر ماهوارهای ذکر شده، استفاده و رابطه‌های برآورد زی‌توده ارائه شد.سپس با استفاده آزمون t جفتی مدل‌ها مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج بررسی نشان داد که در تصویر GeoEye-1 شاخص NDVI و ارزش بازتابی باند مادون قرمز نزدیک (NIR) به ترتیب با 659/0 و 396/0 بیشترین ضریب همبستگی را با میزان ذخیره کربن حاصل از آماربرداری زمینی دارد و می‌توان با استفاده از مدل رگرسیون خطی، ذخیره کربن را برآورد نمود.
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
