Ecology of Iranian Forests
بوم شناسی جنگل های ایران (علمی- پژوهشی)
ifej
Agriculture
http://ifej.sanru.ac.ir
1
admin
2423-7140
2676-4296
10.61186/ifej
fa
jalali
1401
8
1
gregorian
2022
11
1
10
20
online
1
fulltext
fa
ارتباط گسترههای آتشسوزی با ویژگیهای فیزیوگرافی در ناحیه رویشی زاگرس مرکزی، استان کرمانشاه
The Relationship between wildfire areas and physiographic features in the Zagros vegetation area, Kermanshah province
تخصصي
Special
پژوهشي
Research
<div style="text-align: justify;"><span style="font-size:14px;"><span style="line-height:2;"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span lang="AR-SA"><span 2="" mitra="" style="font-family:">چ</span></span></b></span></span></span></span></span><span style="font-size:16px;"><span style="line-height:2;"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" times=""><b><span lang="AR-SA"><span 2="" mitra="">کیده مبسوط</span></span></b><b> </b></span></span></span><br>
<span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" times=""><b><span lang="AR-SA"><span 2="" mitra=""><span style="color:black">مقدمه و هدف:</span></span></span></b> <span lang="AR-SA"><span 2="" mitra="">آتش‍سوزی جنگلها و مراتع به عنوان یکی از چالشهای اصلی مدیریت منابع طبیعی محسوب میشود به طوری که هر ساله خسارات زیادی را به این اکوسیستمهای طبیعی وارد میکند. اگرچه منشاء اکثر آتشسوزیهای عرصههای طبیعی در ناحیه رویشی زاگرس عامل انسانی </span></span><span lang="FA"><span 2="" mitra="">است</span></span> <span lang="AR-SA"><span 2="" mitra="">ولی، عوامل محیطی نقش کلیدی در گسترش آنها و مساحت سوختگی بازی میکند. بنابراین </span></span><span lang="FA"><span 2="" mitra="">هدف از این </span></span><span lang="AR-SA"><span 2="" mitra="">مطالعه </span></span><span lang="FA"><span 2="" mitra="">بررسی </span></span><span lang="AR-SA"><span 2="" mitra="">و تعیین ارتباط بین اشکال مختلف فیزیوگرافی شامل شیب، جهت، ارتفاع از سطح دریا با گسترههای آتشسوزی در بازه زمانی 2001 تا 2018 با استفاده از دادههای سنجنده </span></span><span dir="LTR" lang="EN-US">MODIS</span> <span lang="AR-SA"><span 2="" mitra="">بود.</span></span></span></span></span><br>
<span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" times=""><b><span lang="AR-SA"><span 2="" mitra="">مواد و روشها:</span></span></b><span lang="AR-SA"><span 2="" mitra=""> داده­های مربوط به گستره­های آتش­سوزی از سال 2001 تا 2018 با اندازه تفکیک مکانی 500 متر دریافت گردید که دربردارنده اطلاعات زمانی و مکانی آتش­سوزیها بودند. سپس نقشههای شیب (پنج طبقه)، ارتفاع از سطح دریا (شش طبقه) و جهت شیب (پنج طبقه) با استفاده از مدل رقومی ارتفاعی 90 متری برای کل منطقه مورد مطالعه تهیه گردید. از آزمون کولموگروف- سمیرنوف برای بررسی نرمال بودن توزیع دادهها در هر یک از طبقات فیزیوگرافی استفاده شد. با توجه به نرمال نبودن توزیع دادهها، برای بررسی معنیدار بودن وجود اختلاف آماری بین میانه مساحت گسترههای آتشسوزی در طبقات مختلف اشکال فیزیوگرافی از آزمون</span></span><span lang="FA"><span 2="" mitra="">های ناپارامتریک شامل آزمون</span></span><span lang="AR-SA"><span 2="" mitra=""> کروسکال والیس و آزمون من-ویتنییو استفاده شد. همچنین به منظور حذف تاثیر اندازه مساحت طبقه فیزیوگرافی بر مساحت گستره آتشسوزی، شاخص آتشسوزی ویژه در هر طبقه فیزیوگرافی و به تفکیک نوع پوشش گیاهی محاسبه شد. بدین منظور با استفاده از همپوشانی لایههای مربوطه، نسبت مساحت آتشسوزی در هر طبقه از عوامل فیزیوگرافی به مساحت آن طبقه و به تفکیک نوع پوشش گیاهی(جنگلی یا مرتعی) محاسبه شد. </span></span></span></span></span><br>
<span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" times=""><b><span lang="AR-SA"><span 2="" mitra=""><span style="color:black">یافتهها:</span></span></span></b> <span lang="AR-SA"><span 2="" mitra="">نتایج بدست آمده نشان داد که هرچه مساحت طبقه فیزیوگرافی بیشتر باشد، میانه گسترههای آتشسوزی نیز در آنها بیشتر است. ولی نتایج مربوط به شاخص آتشسوزی ویژه (نسبت مساحت آتشسوزی به مساحت طبقه) نشان داد که جهت شرقی و طبقه ارتفاعی 1000-500 متر در هر دو نوع پوشش گیاهی جنگلی و مرتعی دارای بیشترین مقدار آتشسوزی ویژه بودند. علاوه بر آن، بر اساس عامل شیب، طبقه بیش از 80 درصد در جنگل و طبقه 30-15 درصد در مرتع بیشترین مقدار آتشسوزی ویژه را داشتند. از آنجا که شاخص آتشسوزی ویژه، بستگی به مساحت طبقات فیزیوگرافی ندارد، میتواند پتانسیل طبیعی هر طبقه از عوامل فیزیوگرافی در گسترش آتشسوزی را نشان دهد.</span></span></span></span></span><br>
<span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" times=""><strong><span lang="AR-SA" style="border:none windowtext 1.0pt; background:white; padding:0cm"><span 2="" mitra=""><span style="color:black">نتیجهگیری:</span></span></span></strong><strong> </strong><span lang="AR-SA"><span 2="" mitra="">نتیجهگیری شد که در نظر گرفتن "آتشسوزی ویژه" </span></span><span lang="FA"><span 2="" mitra="">در مقایسه با مساحت آتش­سوزی،</span></span> <span lang="AR-SA"><span 2="" mitra="">شاخص مناسبتری برای بررسی اثر عوامل فیزیوگرافی بر گسترش آتشسوزیها است.</span></span></span></span></span></span></span><span style="line-height:2;"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span dir="LTR" lang="EN-US"><span style="line-height:80%"></span></span></span></span></span></span></div>
<div style="text-align: justify;"><span style="line-height:2;"><span style="font-size:10pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b>Extended Abstract</b><b><span dir="LTR" lang="EN" style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:90%"></span></span></b></span></span></span></span><br>
<span style="font-size:10pt"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span lang="EN" style="font-size:11.0pt">Introduction and Objective:</span></b><span lang="EN" style="font-size:11.0pt"> Wildfires are one of the most important challenges of natural resources management causing a lot of damages to these natural ecosystems, annually. Although, reportedly almost all of the wildfires are human caused in the Zagros region, environmental factors play a key role in fire spreading and burned area.</span> <span lang="EN" style="font-size:11.0pt"> Hence, the aim of this study was to determine the relationship between burned area and physiographic factors (slope, aspect and elevation) from 2001 to 2018 using Moderate Resolution Imaging Spectro-radiometer (MODIS) fire data. </span><span lang="EN" style="font-size:11.0pt"><span style="line-height:90%"></span></span></span></span></span><br>
<span style="font-size:10pt"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span lang="EN-US" style="font-size:11.0pt"><span style="color:black">Material and Methods</span></span></b><span lang="EN" style="font-size:11.0pt">:</span> <span lang="EN" style="font-size:11.0pt">MODIS burned area data were collected for the statistical period of 2001-2018 with the resolution of 500m include spatial and temporal information of fire incidents. Then the physiographic maps including slope (five classes), aspect (five classes) and elevation (six classes) maps of study area were prepared, using a 90m DEM. Kolmogorov–Smirnov test <span style="text-decoration:none">was used to check the normal distribution of the data. Since the data did not follow the normal distribution, non-parametric tests such as Kruskal–Wallis and Mann–Whitney U tests were used for comparing the statistical differences between the median of burned area in different classes of physiographic factors. Furthermore, the specific burned area (SBA) index were calculated by overlaying the layers of burned area, vegetation type (rangeland and forest) and physiographic factors to remove the effect of the surface area of physiographic classes.<span lang="FA" dir="RTL" style="font-family:"2 Mitra""></span> </span></span></span></span></span><br>
<br>
<a href="https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=&ved=2ahUKEwjC0I6UpKb3AhXWSPEDHaskDkAQFnoECAwQAQ&url=https%3A%2F%2Fen.wikipedia.org%2Fwiki%2FKolmogorov%25E2%2580%2593Smirnov_test&usg=AOvVaw1mz0IZU6iwtsit_jCgLYp9"><b><span lang="EN-US" style="color:black"><span style="text-decoration:none">Results:</span></span></b> <span style="text-decoration:none">The results showed that the larger burned area was observed in the larger physiographic classes. In other words, the surface area of physiographic classes is the most effective factor on burned area. However, the values of specific burned area (SBA) in each classes showed a different result. In both vegetation types, the value of specific burned area index was highest in the elevation class of 500-1000m and the eastern aspect. Furthermore, the value of SBA was highest in slope class of 15-30% and more than 80% in rangelands and forests, respectively. Since the value of SBA index is not dependent to the extent of relevant physiographic classes, it could be used to indicate the natural potential of each physiographic classes for fire spreading in different regions.</span></a><br>
<b><span lang="EN-US" style="font-size:11.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span style="color:black">Conclusion:</span></span></span></b><span lang="EN" style="font-size:11.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""> It was concluded that the specific burned area </span></span><span lang="EN-US" style="font-size:11.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">in comparison with</span></span> <span lang="EN" style="font-size:11.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">burned area is a more appropriate index for investigating the effects of physiographic factors on fire spreading</span></span><span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span 2="" mitra="" style="font-family:">.</span></span></span><span style="font-size:10pt"><span style="line-height:80%"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span style="line-height:80%" lang="EN"></span></span></span></span></span></div>
آتشسوزی ویژه, زاگرس, سنجنده MODIS, فیزیوگرافی, گستره آتشسوزی
MODIS, Physiography, Specific burned area, Zagros
183
192
http://ifej.sanru.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-707-1&slc_lang=fa&sid=1
Ashkan
Gholamrezaei
اشکان
غلامرضایی
ashkangh8368@gmail.com
10031947532846007454
10031947532846007454
No
Razi University
علوم و مهندسی جنگل، گروه منابع طبیعی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
Mohammad
Khosravi
محمد
خسروی
khosravim59@razi.ac.ir
10031947532846007455
10031947532846007455
Yes
Razi University
گروه منابع طبیعی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
Morteza
Pourreza
مرتضی
پوررضا
pourreza@razi.ac.ir
10031947532846007456
10031947532846007456
No
Razi University
گروه منابع طبیعی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران