fa برآورد تاج‌پوشش جنگل‌های زاگرس با استفاده از داده های سنجنده OLI ماهواره Landsat 8 سنجش از دور سنجش از دور كاربردي Applicable <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:11px;"><strong><span style="color:black;">تاج&shy; پوشش یک مشخصه مهم ساختار جنگل برای بسیاری از برنامه های کاربردی در بوم&shy;شناسی، آب‌شناسی و مدیریت جنگل است. این مطالعه با هدف بررسی قابلیت داده‌های سنجنده </span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:Times New Roman,serif;">OLI</span></span></span></strong> <strong><span style="color:black;">ماهواره </span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:Times New Roman,serif;">Landsat 8</span></span></span></strong> <strong><span style="color:black;">در مدل‌سازی و برآورد تاج‌پوشش جنگل در بخشی از جنگل‌های زاگرس انجام شد. ابتدا کیفیت تصاویر از نظر وجود خطاهای هندسی و رادیومتری بررسی شد. پردازش&shy;های مورد نیاز مانند شاخص‌های پوشش گیاهی، تجزیه مؤلفه‌های اصلی و تبدیل تسلدکپ روی تصاویر منطقه مورد مطالعه انجام شد. به‌منظور اندازه‌گیری زمینی تاج‌پوشش با استفاده از روش عکس‌برداری نیم‌کروی، تعداد 60 قطعه &shy;نمونه با ابعاد مربعی شکل 45&times;45 متر برداشت شد. ارزش‌های طیفی متناظر در محل قطعات نمونه زمینی با استفاده از نقشه پلی&shy;گونی قطعات نمونه تهیه شده از تصاویر استخراج شدند. برای مدل&shy;سازی تاج‌پوشش جنگل از روش آماری رگرسیون خطی چندمتغیره به&shy; روش گام &shy;به &shy;گام استفاده شد و دقت مدل حاصل با استفاده از اعتبارسنجی متقابل به&shy; روش </span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:Times New Roman,serif;">k-fold</span></span></span></strong> <strong><span style="color:black;">ارزیابی شد. نتایج حاصل از رگرسیون خطی چندمتغیره بین تاج‌پوشش با باندهای اصلی و محاسباتی سنجنده نشان داد که مدل حاصل از شاخص پوشش گیاهی </span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:Times New Roman,serif;">SR</span></span></span></strong> <strong><span style="color:black;">و باند 8 با ضریب تعیین 0/662 و درصد مجذور میانگین مربعات خطای 15/24 درصد بهترین مدل است. در مجموع، نتایج این پژوهش نشان&shy; داد که با استفاده از ماهواره </span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:Times New Roman,serif;">Landsat 8</span></span></span></strong> <strong><span style="color:black;">می‌توان تاج‌پوشش جنگل را با هزینه بسیار پایین در کمترین زمان برآورد کرد.</span></strong></span></div> <div style="text-align: justify;"><br> Canopy cover is an important forest structure parameter with many applications in ecology, hydrology and forest management. This study aimed at investigating the capability of Landsat 8 satellite OLI data for modeling and estimation of forest canopy in a part of the Zagros forests. First the images were evaluated in terms of geometrical and radiometric errors. Required processing such as Vegetation Indices, Principle Component Analysis (PCA), and Tasseled Cap transformation were performed on the images of the study area. To measure aboveground canopy cover using hemispherical photography method, 60 sample plots were designed with a square dimension of 45 &times; 45 m. The spectral values of the corresponding sample plots were extracted using a polygon map of sample plots. Forest canopy cover was modeled using stepwise multiple linear regression and the accuracy of the model was evaluated via the k-fold cross validation technique. The results of multiple linear regression between canopy cover with main and computational bands showed that the model obtained from SR vegetation index and band 8 with R²= 0.662 and RMSE (%) = 15.24 was the best model. Overall, this study demonstrated that the estimation of forest canopy cover is cost-effective and requires low computation power using Landsat 8 satellite.</div> تاج‌پوشش جنگل, جنگل‌های زاگرس, سنجنده OLI, عکس‌برداری نیم‌کروی, رگرسیون خطی چندمتغیره Forest canopy cover, Hemispherical photography, Multiple linear regression, OLI data, Zagros forests 196 206 http://ifej.sanru.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-577-1&slc_lang=fa&sid=1 Naseh Miri ناصح میری Naseh_miri@ut.ac.ir 10031947532846005784 10031947532846005784 No University of Tehran دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج Ali Asghar Darvishsefat علی‌اصغر درویش‌صفت adarvish@ut.ac.ir 10031947532846005785 10031947532846005785 Yes University of Tehran دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج