fa برآورد ذخیره کربن روی زمینی در جنگل‌‌‌کاری شهری با استفاده از داده‌های ماهواره‌ای (مطالعه موردی: پارک جنگلی چیتگر تهران) عمومى General پژوهشي Research <div><strong><span dir="RTL"><span style="font-family:2 mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">هدف از </span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:2 mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">تحقیق</span></span></span> <span dir="RTL"><span style="font-family:2 mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">حاضر برآورد ذخیره کربن جنگل‌کاری شهری به روش غیر مستقیم با استفاده از ماهواره </span></span></span><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:8.0pt;">GeoEye-1</span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:2 mitra;"><span style="font-size:10.0pt;"> بوده که برای این منظور توده‌های کاج، اقاقیا و ون&nbsp; موجود در پارک جنگلی دست کاشت چیتگر تهران مورد بررسی قرار گرفت. تعداد 102 قطعه نمونه به&shy; مساحت پنج آر با استفاده از روش تصادفی منظم برداشت گردید. پس از برداشت اطلاعات زمینی ارتفاع ، قطر برابر سینه و محاسبه چگالی درختان، زی‌توده محاسبه و سپس با اعمال ضریب 47/0، ذخیره کربن بدست آمد. </span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:2 mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">پنج</span></span></span> <span dir="RTL"><span style="font-family:2 mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">شاخص پوشش گیاهی تولید و میانگین ارزش بازتابی قطعات نمونه بر روی تصویر ماهواره&shy;ای&nbsp; استخراج گردید. از میانگین ارزش بازتابی&nbsp; نقاط متناظر قطعات نمونه زمینی، در تمامی شاخص‌ها استفاده شد و با استفاده از ذخیره کربن اندازه‌گیری شده زمینی و اطلاعات استخراج شده&nbsp; از روش‌‌‌های سنجش از دوری، محاسبات همبستگی در محل نمونه‌ها انجام شد. از روش رگرسیون خطی برای تجزیه و ارزیابی رابطه بین ذخیره کربن روی زمینی از داده‌های زمینی و اطلاعات رقومی تصویر ماهواره‌ای ذکر شده، استفاده و رابطه‌های برآورد زی‌توده ارائه شد.سپس با استفاده آزمون </span></span></span><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:8.0pt;">t</span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:2 mitra;"><span style="font-size:10.0pt;"> جفتی مدل‌ها&nbsp; مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج بر</span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:2 mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">ر</span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:2 mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">سی نشان داد که در تصویر </span></span></span><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:8.0pt;">GeoEye-1</span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:2 mitra;"><span style="font-size:10.0pt;"> شاخص </span></span></span><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:8.0pt;">NDVI</span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:2 mitra;"><span style="font-size:10.0pt;"> و ارزش بازتابی باند مادون قرمز نزدیک (</span></span></span><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:8.0pt;">NIR</span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:2 mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">) به ترتیب با 659/0 و 396/0 بیشترین ضریب همبستگی را با میزان ذخیره کربن حاصل از آماربرداری زمینی دارد و می‌توان با استفاده از مدل رگرسیون خطی، ذخیره کربن را برآورد نمود.</span></span></span></strong></div> The goal of this research is to indirectly estimate carbon storage. Carbon sequestrations by the trees in the Pine, ash and false trees-planted areas of Chitgar Forest Park in Tehran, Iran, were estimated by using of GeoEye-1 images. 102 sample areas of 25&times;20m have been measured using Systematic Random Sampling (SRS) method for the study. The Biomass and carbon sequestration for each sample were estimated by Height, Diameter on the breast and Density of trees based on the collected Land Information System (LIS) data and then, by applying a coefficient of 0.47, carbon storage was achieved. Five vegetation indices were generated and the average reflectance values ​​of sample units were extracted on a satellite image.&nbsp; The mean reflection values of the corresponding points in the sample plots were used in all indices. Using the measured carbon storage and extracted data from remote sensing methods, correlation calculations were done at the site of the samples. NIR image and Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) were then established for each sample using ENVI image analysis software. Linear and non-linear regression analysis was then performed to establish correlations between the reflectance value and the carbon sequestration that were estimated using LIS data. GeoEye-1 images indicated that the NDVI index and Near-Infrared (NIR) reflectance values had the strongest relationship with the estimated carbon sequestrations using LIS data with correlation coefficients of 0.659 and 0.396, respectively. The coefficients of linear model were analyzed, leading to conclusion that the linear model could be used to estimate carbon sequestration. Models were analyzed using Paired T-test. The results showed that the GeoEye-1 images with 0.5-m spatial and 4-band spectral resolutions can be used to estimate carbon sequestrations by the trees in the Chitgar Forest Park. ذخیره کربن, زی‌توده, شاخص‌های گیاهی, ماهواره GeoEye-1 Biomass, Carbon Storage, Satellites Geoeye-1, Vegetation Indices 35 42 http://ifej.sanru.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-25&slc_lang=fa&sid=1 Hosein Mirrajabi حسین میررجبی 10031947532846002515 10031947532846002515 Yes Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری Jafar Oladi جعفر اولادی 10031947532846002516 10031947532846002516 No Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری Asaollah Mataji اسد ا... متاجی 10031947532846002517 10031947532846002517 No Forestry Islamic Azad University, Science and Research Branch, Tehran