fa مدل‌سازی تخریب گستره جنگل با استفاده از متغیرهای فیزیوگرافی و اقتصادی- اجتماعی (مطالعه موردی: بخشی از حوضه جنگلی کاکارضای خرم‌آباد) عمومى General پژوهشي Research <strong><span style="font-family:2 mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; جنگل‌های زاگرس، گسترده&shy;ترین جنگل‌های ایران، جایگاه ویژه‌ای در توسعه اقتصادی داشته و تضمین&shy;کننده بقا و پایداری آب و خاک کشور می</span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:8.0pt;">&shy;</span></span></span></strong><strong><span style="font-family:2 mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">باشند. به&shy;منظور برنامه&shy;ریزی صحیح این جنگل‌ها اطلاع از وضعیت گستره آن‌ها درگذشته، حال و آینده ضروری می</span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:8.0pt;">&shy;</span></span></span></strong><strong><span style="font-family:2 mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">باشد. این پژوهش با هدف تعیین مقدار کاهش سطح جنگل، طی سال‌های 1334 تا 1376، امکان مدل&shy;سازی، پیش</span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:8.0pt;">&shy;</span></span></span></strong><strong><span style="font-family:2 mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">بینی کاهش گستره جنگل و ارتباط آن با عوامل فیزیوگرافی و برخی عوامل اقتصادی- اجتماعی با رگرسیون لجستیک انجام گرفت.‌ در این تحقیق از ارتوفتوموزاییک&shy;های رقومی موجود استفاده گردید و نقشه گستره جنگل بر روی عکس‌های هوائی در محیط </span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:8.0pt;">GIS</span></span></span></strong><strong><span style="font-family:2 mitra;"><span style="font-size:10.0pt;"> تولید شد. نقشه گستره جنگل دو دوره باهم تلاقی و نقشه تخریب گستره جنگل و میزان کاهش سطح جنگل&shy;ها تهیه گردید. </span></span></strong><strong><span style="font-family:2 mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">مدل&shy;سازی کاهش گستره و بررسی ارتباط مکانی آن با عوامل فیزیوگرافی (شیب، ارتفاع و جهت دامنه) متغیر&shy;های اقتصادی- اجتماعی (درصد باسوادی، میزان جمعیت، نوع معیشت در هر روستا) عوامل فاصله (فاصله از جاده، رودخانه، روستا و مناطق جنگلی) و متغیر جنگل سال 1334 از رگرسیون لجستیک استفاده شد. ارزیابی حساسیت مدل با استفاده از روش جایگزینی متغیرها و بررسی مقدار ضرایب</span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:8.0pt;">ROC </span></span></span></strong>&nbsp;<strong><span style="font-family:2 mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">و </span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:8.0pt;">Pseudo</span></span></span></strong> <strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:8.0pt;">R</span></span></span></strong><strong>^{<span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:8.0pt;">2</span></span></span>}</strong><strong><span style="font-family:2 mitra;"><span style="font-size:10.0pt;"> صورت گرفت. نتایج نشان داد طی 42 سال حدود 515 هکتار از سطح جنگل‌های منطقه کاهش‌یافته است. نتایج ارزیابی نشان داد که مدل به‌دست‌آمده با</span></span></strong> <strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:8.0pt;">Pseudo</span></span></span></strong> <strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:8.0pt;">R</span></span></span></strong><strong>^{<span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:8.0pt;">2</span></span></span>}</strong><strong><span style="font-family:2 mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">برابر با 2998/0 و </span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:8.0pt;">ROC</span></span></span></strong><strong><span style="font-family:2 mitra;"><span style="font-size:10.0pt;"> برابر با 8553/0 از تطبیق خوبی با واقعیت برخوردار می&shy;باشد و متغیر اصلی گستره جنگل دارای بیشترین تأثیر و نوع معیشت و ارتفاع متغیرهایی هستند که در رده&shy;های بعدی قرار دارند و به ترتیب بر روی میزان </span></span></strong>&nbsp;<strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:8.0pt;">ROC</span></span></span></strong><strong><span style="font-family:2 mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">و</span></span></strong><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:8.0pt;">Pseudo R</span></span></span></strong><strong>^{<span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:8.0pt;">2</span></span></span>}</strong> <strong><span style="font-family:2 mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">بیشترین تأثیر را می&shy;گذارند.</span></span></strong> &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Zagros forest as a widest forests of Iran, has a special place on economical development and maintain the stability of water and soil. In order to apporopriate planning for this forest information about forest extend during past, present and future is necessary. The present research was conducted to determine the forest area reduction, during 1955 to 1997, Modeling possibility forest extent loss prediction and its relation with physiographic factor and some of socio-economic factors using logistic regression. Exist digital ortophotomosaics was used in this study. After producing forest map, deforested area and Map was produced through crossing two forests map. Forest extent decreasing Modeling and its specially relations with physiographic factosr (slope, elevation and aspect) and socio-economic factors (education, population, type of livelihood in each village, and distance from road, river, village and forest areas) was performed using logistic Regression. Model sensitivity was evaluated using variable substitution and amount of ROC and Pseudo R2. Results showed that 515 ha of forest areas were deforested during 42 years. The result of evaluation showed that achieved model with Pseudo R² equal to 0.2998 and ROC coefficient equal to 0.8553 adjusted well with the reality and main variable of forest extent had the highest effect on ROC and Pseudo R² and livelihood type and elevation after that have more effects on model results. مدل‌سازی تخریب گستره جنگل, متغیرهای فیزیوگرافی, اقتصادی–اجتماعی, رگرسیون لجستیک, کاکارضای خرم‌آباد Forest extend degradation Modeling, Physiographic variables, Socio-economic, Logistic regression, Kaka-reza of Khoram-Abad 20 30 http://ifej.sanru.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-9&slc_lang=fa&sid=1 elham masrori الهام مسروری 10031947532846002553 10031947532846002553 Yes Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان shaban shataeei شعبان شتایی 10031947532846002554 10031947532846002554 No Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان mohamad hadi moayeri محمدهادی معیری 10031947532846002555 10031947532846002555 No Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان javas sosani جواد سوسنی 10031947532846002556 10031947532846002556 No Lorestan University دانشگاه لرستان