@ARTICLE{Mahdavi, author = {mirza, vahid and mahdavi, ali and naji, hamidreza and ahmadi, hamzeh and }, title = {Modeling the Distribution of Species Pistacia atlantica in Ilam Province using MaxEnt Methods}, volume = {10}, number = {20}, abstract ={چکیده مبسوط مقدمه و هدف: تعیین وضعیت پراکنش و توزیع گونه‌ها و زیستگاه‌های تحت اشغال آن‌ها از اهمیت بسزایی در برنامه‌های حفاظتی و مدیریت گونه‌ها برخوردار است، اما زمان و بودجه در دسترس، مطالعات گونه‌ای در مقیاس وسیع را دشوار و در بسیاری از موارد غیرممکن می‌سازد. ازاین‌رو در این زمینه از روش‌های مدل‌سازی پراکنش گونه استفاده می‌شود. مدل‌سازی پراکنش گونه‌های گیاهی باهدف شناسایی مناطق مستعد برای اولویت‌بندی حفاظت و جنگل‌کاری حائز اهمیت است. این مطالعه باهدف مدل‌سازی پراکنش گونه بنه (Pistacia atlantica) با استفاده از روش ﺣﺪاﻛﺜﺮ آﻧﺘﺮوﭘﻲ و امکان‌سنجی توسعه این گونه در استان ایلام صورت گرفت. مواد و روش‌ها: بدین منظور نقاط حضور گونه در سراسر استان با استفاده از روش نمونه‌برداری تصادفی طبقه‌بندی‌شده جمع‌آوری و مختصات جغرافیایی آنها وارد نرم‌افزار ﺣﺪاﻛﺜﺮ آﻧﺘﺮوﭘﻲ شد. نقشه عوامل محیطی شامل 19 متغیر اقلیمی، ۳ متغیر توپوگرافی و متغیر پوشش برف تهیه شدند. این متغیرها به‌عنوان ورودی مدل استفاده شدند و ارتباط بین داده‌های حضور با نقشه‌های متغیر محیطی با استفاده از نرم‌افزار MaxEnt به صورت ریاضی تعریف شد. نقشه‌های پیش‌بینی پراکنش گونه با استفاده از روش مدل‌سازی حداکثر آنتروپی تهیه شد. یافته‌ها: نتایج حاصل از ارزیابی مدل نشان داد که مدل با سطح زیر منحنی پلات (AUC) برابر با 0/947 پیش‌بینی عالی را در مقابل برابر با 0/5 که به معنی تصادفی بودن پیش‌بینی است، دارا است. آزمون جک نایف نیز نشان داد که متغیرهای محیطی دامنه درجه حرارت سالانه، ﻣﺘﻮﺳﻂ ﻣﺎﻫﺎﻧﻪ درجه حرارت‌، شاخص هم‌دمایی، بارش سالانه و ارتفاع از سطح دریا به ترتیب بیشترین تأثیر را بر حضور این گونه در استان ایلام دارند. نتیجه‌گیری: نتایج این تحقیق اطلاعات کلیدی و مهمی را درباره دامنه تحمل‌پذیری گونه بنه نسبت به متغیرهای محیطی تأثیرگذار فراهم آورده است. این اطلاعات در اتخاذ تصمیمات مدیریتی برای اولویت‌بندی مناطق حفاظتی و انجام اقدامات اصلاحی و حفاظتی بخصوص در مناطقی که پوشش گیاهی در حال تخریب است، مؤثر بوده و شانس موفقیت در طرح‌های کاشت و احیاء را افزایش می‌دهد. }, URL = {http://ifej.sanru.ac.ir/article-1-452-fa.html}, eprint = {http://ifej.sanru.ac.ir/article-1-452-fa.pdf}, journal = {Ecology of Iranian Forests}, doi = {10.52547/ifej.10.20.129}, year = {2022} }