AU - hamidi, seyedeh kosar AU - fallah, asghar AU - bayat, mahmoud AU - hosseini yekani, seyede ali TI - Investigating the Diameter and Height Models of Beech Trees in Uneven Age Forest of Northern Iran (Case study: Forest Farim) PT - JOURNAL ARTICLE TA - ifej JN - ifej VO - 9 VI - 17 IP - 17 4099 - http://ifej.sanru.ac.ir/article-1-312-fa.html 4100 - http://ifej.sanru.ac.ir/article-1-312-fa.pdf SO - ifej 17 AB  - مشخصه­ های قطر برابرسینه و ارتفاع درختان، از مهم­ترین مولفه­های مورد بررسی در آماربرداری جنگل هستند. اندازه­ گیری قطر درختان نسبت به ارتفاع درختان ساده ­تر و کم­ هزینه تر است، از این­رو از معادلاتی برای پیش ­بینی ارتفاع از روی قطر درختان استفاده می ­شود. در پژوهش پیش­رو قابلیت به­ کارگیری مدل­های مختلف قطر- ارتفاع برای برآورد ارتفاع درختان راش (Fagus Oriantalis Lipsky) در توده ناهمسال و آمیخته جنگل فریم بخش جوجاده بررسی شد. در این مطالعه از روش نمونه­ برداری منظم تصادفی با ابعاد شبکه آماربرداری 200× 150متر و مساحت 10 آر استفاده و از داده­ های قطر و ارتفاع قطورترین و نزدیکترین درخت به مرکز قطعه نمونه، 690 پایه درخت راش از 345 قطعه نمونه دایره­ ای شکل انتخاب گردید. در این پژوهش 70 درصد از داده ­ها برای مدل­سازی و 30 درصد برای ارزیابی مدل­های برآوردی استفاده شد. با استفاده از 20 مدل رگرسیونی غیرخطی که شامل 11 مدل دو پارامتری و 9 مدل سه پارامتری است، ارتباط بین ارتفاع به­ عنوان متغیر وابسته و قطر به ­عنوان متغیر مستقل بررسی و تجزیه و تحلیل شد و به­ منظور ارزیابی مدل­ها و انتخاب بهترین مدل با استفاده از معیارهای آماری مجذور میانگین مربعات خطا و اریبی اعتبار مدل­های آماری ارزیابی شد. نتایج به­ دست آمده نشان داد که نتایج معیارهای ارزیابی مدل، تفاوت زیادی با هم نداشتند. مدل کورف، راتکوفسکی، نسلند و وایبول با مجذور میانگین مربعات خطای به­ ترتیب 4/17، 4/19، 4/21 و 4/23 و اریبی به ­ترتیب 0/17، 38/0-، 0/55- و 0/1- توانایی خوبی برای برآورد ارتفاع درختان راش با دقت مناسب دارند. با توجه به شرایط منطقه از این مدل­ها می­ توان در برآورد ارتفاع درختان راش در جنگل پهن برگ و آمیخته شمال ایران استفاده نمود. CP - IRAN IN - Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University LG - eng PB - ifej PG - 30 PT - Research YR - 2021