دوره 5، شماره 9 - ( بهار و تابستان 1396 )
جلد 5 شماره 9 صفحات 55-47 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Seyed Mousavi Z, mohammadi J, shataee S. (2017). The Evaluation of Potential Airborne Laser Scanner Data in Estimating of Individual Canopy Area and Tree Heights in Part of Educational and Research Shast-Kalate Forests - Gorgan . ifej. 5(9), 47-55. doi:10.29252/ifej.5.9.47
URL: http://ifej.sanru.ac.ir/article-1-201-fa.html
URL: http://ifej.sanru.ac.ir/article-1-201-fa.html
سید موسوی زهرا، محمدی جهانگیر، شتایی شعبان. ارزیابی قابلیت داده های لیزر اسکنر هوایی در برآورد مساحت تاج پوشش و ارتفاع تک درختان جنگلی در بخشی از جنگل آموزشی-پژوهشی شصت کلاته گرگان بوم شناسی جنگل های ایران (علمی- پژوهشی) 1396; 5 (9) :55-47 10.29252/ifej.5.9.47
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
چکیده: (4167 مشاهده)
در این تحقیق قابلیت دادهه ای لیزر اسکنر هوایی (ALS)در برآورد مساحت تاج پوشش و ارتفاع درختان جنگلی در بخشی از جنگل های طبیعی شصت کلاته گرگان مورد ارزیابی قرار گرفت. در این مطالعه 117 پایه ی درختی از درختان که دارای تاج پوشش مستقل بودنده اند و تداخل تاجی با پایه های مجاور نداشتند به روش تصادفی انتخاب گردیدند. در این مطالعه اطلاعات نوع گونه، ارتفاع، قطر بزرگ و قطر کوچک تاج هر درخت اندازه گیری شد. ارتفاع درختان با استفاده از دستگاه اندازه گیری ارتفاع درخت (Vertex IV) اندازه گیری و موقعیت مراکز درختان با استفاده از سیستم DGPS برداشت شد. پس از حذف تمامی نقاط و تهیه مدل رقومی ارتفاعی زمین و مدل رقومی سطح زمین، جهت تعیین ارتفاع و قطر بزرگ و کوچک تاج پوشش درختان ازنرم افزار Fusion استفاده شد. جهت جداسازی مرز تاج پوشش تک درختان و تهیه پلی گون مرز آنها از تصاویر دوربین رقومی هوایی UltraCam-D استفاده گردید. نتایج حاصل از روابط رگرسیونی بین ارتفاع و مساحت تاج پوشش درختان اندازه گیری شده با استخراج‌شده از داده های لیزر اسکنر هوایی نشان داد که ارتفاع و مساحت تاج پوشش درختان به ترتیب با ضرایب تبیین 974/0 و 997/0 برآورد شدند. مقدار درصد میانگین مجذور مربعات خطا ارتفاع و مساحت تاج پوشش درختان به ترتیب 13/6 و 24/7 درصد و میانگین اختلاف بین ارتفاع و مساحت تاج پوشش درختان اندازه گیری شده و استخراج‌شده از داده های لیزر اسکنر هوایی به ترتیب 72/0 متر و 38/12 مترمربع به‌دست آمد. نتایج این تحقیق نشان داد که داده های لیزر اسکنر هوایی قابلیت برآورد ارتفاع و مساحت تاج پوشش درختان دارای تاج مستقل را با دقت بالا دارا هستند.
واژه‌های کلیدی: ارتفاع تک‌درختان، داده های لیزر اسکنر هوایی، مساحت تاج پوشش تک‌درختان، جنگل شصت کلاته گرگان
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
سنجش از دور
دریافت: 1396/8/29 | پذیرش: 1397/1/28 | انتشار: 1397/3/29
دریافت: 1396/8/29 | پذیرش: 1397/1/28 | انتشار: 1397/3/29
فهرست منابع
1. Ahmed, R.U. 2012. Accuracy of Biomass and Structure Estimates from Radar and (LiDAR), a dissertation of doctor of philosophy, University of Massachusetts, 231pp.
2. Andersen, H.E., S.E. Reutebuch, and R.J. McGaughey. 2006. A rigorous assessment of tree height measurements obtained using airborne (LiDAR) and conventional field methods. Canadian Journal of Remote Sensing, 32(5): 355-366. [DOI:10.5589/m06-030]
3. Edson, C. and M.G. Wing. 2011. Airborne Light Detection and Ranging (LiDAR) for Individual Tree Stem Location, Height and Biomass Measurements. Remote Sensing, 3(34): 2494-2528. [DOI:10.3390/rs3112494]
4. Chen, Q., D. Baldocchi, P. Gong and M. Kelly. 2006. Isolating individual trees in savanna woodland using small footprint (LiDAR) data. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 72(8): 923-932. [DOI:10.14358/PERS.72.8.923]
5. Anonymous. 2009. Forest Science Faculty, Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Recourses Gorgan, 478 pp (In Persian).
6. Heurich, M. and H. Weinacker. 2004. Automated tree detection and measurement in temperate forest of central Europe using laser scanning data. In: Proceedings of the ISPRS working group VIII/2, Laser-Scanners for Forest and Landscape Assessment. Freiburg, Germany 3- 6, 198-203.
7. Heurich, M. and F. Thoma. 2008. Estimation of forestry stand parameters using laser scanning data in temperate, structurally rich natural European beech (Fagussylvatica) and Norway spruce (Piceaabies) forests. Forestry, 81(5): 645-661. [DOI:10.1093/forestry/cpn038]
8. Hudak, A., N.L. Crookston, J.S. Evans, D.E. Hall, M.J. Falwski, A.M. Smith and P. Gessier. 2006. Regression modeling and mapping of coniferous forest basal area and tree density from direct-return LiDAR and multispectral satellite data. Canadian Journal of Remote sensing, 32: 126-138. [DOI:10.5589/m06-007]
9. Jung, S.E., D.A. Kwak, T. Park, W.K. Lee and S. Yoo. 2011. Estimating crown variables of individual trees using airborne and terrestrial laser scanners. Remote Sensing, 3(11): 2346-2363. [DOI:10.3390/rs3112346]
10. Khorrami, R.A., A.A. Darvishsefat, M. Tabari Kochaksaraei, and Sh. Shataee Jouybari. 2014. Potential of LiDAR data for estimation of individual tree height of Acer velutinum and Carpinus betulus. Iranian Journal of Forest, 6(2): 127-140 (In Persian).
11. Koch, B., U. Heyder and H. Weinacker. 2006. Detection of individual tree crowns in airborne LiDAR data. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 72(4): 357-363. [DOI:10.14358/PERS.72.4.357]
12. Korpela, I., B. Dahlin, H. Schäfer, E. Bruun, F. Haapaniemi, J. Honkasalo, S. Ilvesniemi, V. Kuutti, M. Linkosalmi, J. Mustonen and M. Salo. 2007. Single-tree forest inventory using LiDAR and aerial images for 3D treetop positioning, species recognition, height and crown width estimation. In Proceedings of ISPRS workshop on laser scanning, pp: 227-233.
13. Kraus, K., and N. Pfeifer, 1998. Determination of terrain models in wooded areas with airborne laser scanner data. ISPRS Journal Photogrammetry Remote Sensing, 53: 193-203. [DOI:10.1016/S0924-2716(98)00009-4]
14. Kwak, D.A., W.K. Lee, J.H. Lee, G.S. Biging and P. Gong. 2007. Detection of individual trees and estimation of tree height using LiDAR data. Journal of Forest Research, 12(6): 425-434. [DOI:10.1007/s10310-007-0041-9]
15. Leiterer, R., R. Furrer, M.E. Schaepman and F. Morsdorf. 2015. Forest canopy-structure characterization: A data-driven approach. Forest Ecology and Management, 358: 48-61. [DOI:10.1016/j.foreco.2015.09.003]
16. Mohammadi, J., S. Shataee, M. Namiranian and E. Næsset. 2017. Modeling biophysical properties of broad-leaved stands in the hyrcanian forests of Iran using fused airborne laser scanner data and UltraCam-D images. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 61: 32-45. [DOI:10.1016/j.jag.2017.05.003]
17. Mongus, D. and B. Zalik. 2012. Parameter-free ground filtering of LiDAR data for automatic DTM generation. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 67: 1-12. [DOI:10.1016/j.isprsjprs.2011.10.002]
18. Næsset, E. 2011. Estimating above-ground biomass in young forests with airborne laser scanning. International Journal of Remote Sensing, 32(2): 473-501. [DOI:10.1080/01431160903474970]
19. Popescu, S.C., R.H. Wynne and R.H. Nelson. 2003. Measuring individual tree crown diameter with LiDAR and assessing its influence on estimating forest volume and biomass, Canadian Journal of Remote Sensing, 29(5): 564-577. [DOI:10.5589/m03-027]
20. Shrestha, R. and R.H. Wynne, 2012. Estimating biophysical parameters of individual trees in an urban environment using small footprint discrete-return imaging LiDAR, Remote Sensing, 4: 484-508. [DOI:10.3390/rs4020484]
21. Silva, C.A., A.T. Hudak, L.A. Vierling, E.L. Loudermilk, J.J. O'Brien, J.K. Hiers, S.B. Jack, C. Gonzalez-Benecke, H. Lee, M.J. Falkowski and A. Khosravipour. 2016. Imputation of individual longleaf pine (Pinus palustris Mill.) tree attributes from field and LiDAR data, Canadian Journal of Remote Sensing, 42(5): 554-573. [DOI:10.1080/07038992.2016.1196582]
22. Suárez, J.C., C. Ontiveros, S. Smith and S. Snape. 2005. Use of airborne LiDAR and aerial photography in the estimation of individual tree heights in forestry. Computers & Geosciences, 31(2): 253-262. [DOI:10.1016/j.cageo.2004.09.015]
23. Tonolli, S., M. Dalponte, M. Neteler, M. Rodeghiero, L. Vescovo and D. Gianelle. 2011. Fusion of airborne LiDAR and satellite multispectral data for the estimation of timber volume in the Southern Alps. Remote Sensing of Environment, 115: 2486-2498. [DOI:10.1016/j.rse.2011.05.009]
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
