Ecology of Iranian Forests
بوم شناسی جنگل های ایران (علمی- پژوهشی)
ifej
Agriculture
http://ifej.sanru.ac.ir
1
admin
2423-7140
2676-4296
10.61186/ifej
fa
jalali
1395
6
1
gregorian
2016
9
1
4
7
online
1
fulltext
fa
بررسی صحت روش های نمونه برداری فاصله ای در برآورد تراکم گونه قره قاج (Anagyris foetida L.) (مطالعه موردی: جنگل های کاسه کران گیلان غرب)
Study of Distance Sampling Methods Accuracy to Estimation of Mediterranean Stinkbush Species (Anagyris Foetida L.) Density
(Case Study: Forests of Kasakaran, Gilanegharb)
عمومى
General
پژوهشي
Research
<div><strong><span dir="RTL"><span style="font-family:2 mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">روش­های نمونه­برداری فاصله</span></span></span><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:8.0pt;">­</span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:2 mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">ای نزدیک­ترین فرد، نزدیک­ترین همسایه و ترکیبی از روش­های نمونه­برداری فاصله­ای هستند که برای اندازه­گیری تراکم (تعداد در واحد سطح) گیاهان به کار می­روند. تراکم از مشخصه­های ساختاری مهم در توده­های جنگلی می­باشد که برای درک پویایی جنگل مناسب است. هدف این بررسی انتخاب مناسب­ترین روش نمونه­برداری فاصله­ای به­منظور برآورد تراکم (تعداد در هکتار) گونه قره­قاج </span></span></span><em><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:8.0pt;">Anagyris foetida </span></span></em><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:8.0pt;">L.<em>)</em></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:2 mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">) و مقایسه این روش­ها با روش قطعه نمونه دایره­ای 10 آری با استفاده از معیار صحت بود. مطالعه حاضر در بخش کاسه­کران گیلان­غرب در استان کرمانشاه در منطقه ­ای با مساحت50 هکتار اجرا گردید. ابتدا با استفاده از الگوی منظم تصادف<a name="_GoBack"></a>ی تعداد 50 نقطه نمونه ­برداری در ابعاد شبکه 100×100 متر مشخص گردید و در هر نقطه نمونه­ برداری، روش­های دایره­ای 10 آری و فاصله­ای فوق اجرا و با استفاده از نرم­ افزار</span></span></span><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:8.0pt;">SPSS</span></span> <span dir="RTL"><span style="font-family:2 mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">محاسبات مربوطه انجام گردید. </span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:2 mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">نتایج به دست آمده نشان داد که به منظور برآورد تراکم گونه مورد بررسی برای کارهای پژوهشی (صحت کمتراز %10</span></span></span><em><span style="position:relative;top:2.0pt;"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:8.0pt;"> </span></span></span></em><span dir="RTL"><span style="font-family:2 mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">) هیچ­کدام از فرمول­های ارائه شده برای روش­های فاصله­ای مناسب نمی ­باشند ولی</span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:2 mitra;"><span style="font-size:10.0pt;"> با توجه به معیار صحت قابل قبول جهت کارهای اجرایی (صحت کمتراز %25</span></span></span><em><span style="position:relative;top:2.0pt;"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:8.0pt;"> </span></span></span></em><span dir="RTL"><span style="font-family:2 mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">)، مناسب­</span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:2 mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">ترین روش ­های نمونه­ برداری و فرمول­های برآورد تراکم گونه قره­قاج از بین موارد فوق، به ترتیب روش نمونه­ برداری نزدیک­ترین فرد با استفاده از فرمول­های موریسیتا، بایت و ریپلی و نیز روش نزدیک­ترین همسایه با استفاده از فرمول­ بایت و ریپلی </span></span></span><span dir="RTL"><span style="font-family:2 mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">بودند.</span></span></span></strong></div>
The nearest individual method (NIM), Nearest neighbor method (NNM) and compound method (CM) are distance sampling methods that are being applied to measure the plant density (numbers of individuals per unit area)<strong>.</strong> Density is one of the essential structural characteristics in forest stands and useful to understand the dynamics of the forest. The present study aimed to find the most adaptable distance sampling method to estimate the density (numbers per hectare) of Mediterranean stinkbush species ( <em>Anagyris foetida L.)</em> and to compare the results at the methods with the results of 10 m<sup>2</sup> circular sample plots using the accuracy criterion. In the Kaseh-Karan district of Gilan-Gharb in the Kermanshah province in a 50-hectare area, 50 sample points in 100 meters * 100 meters grid dimensions were considered using the systematic random pattern. then, at each sampling point, the mentioned distance sampling methods and 10 ar circular method were performed, and the required features of all of the Mediterranean stinkbush species were measured and recorded. According to the circular sample plot methods and different formulas, the density of Mediterranean stinkbush species was calculated SPSS was used in order to stastical analysis. Finally, the distance and circular methods were compared using the accuracy <u>criterion</u> attained from the results of density estimating formulas.<br>
Results showed that in order to estimate the density of the investigated species with regards to the acceptable accuracy criterion to research activities(the accuracy less than ±10 percent) none of formula were suitable but for executive tasks (the accuracy less than ±25 percent), the most appropriate sampling method and estimating formula for <em>Anagyris foetida L.</em> species from among the above instances were the NIM with the Morisita and Byth and Ripley formulas and NNM with Byth and Ripley formula respectively.
تراکم, روش ترکیبی, روش دایره ای, کرمانشاه, نمونه برداری
Compound method, Circular method, Density, Kermanshah, Sampling
26
34
http://ifej.sanru.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-24&slc_lang=fa&sid=1
Reza
Hossein Haidari
رضا
حسین حیدری
10031947532846002512
10031947532846002512
Yes
Razi University of Kermanshah
دانشگاه رازی
Mahbobeh
Gholami
محبوبه
غلامی
10031947532846002513
10031947532846002513
No
Razi University of Kermanshah
دانشگاه رازی
Seyed Mohammad
Masomei
سید محمد
معصومی
10031947532846002514
10031947532846002514
No
Razi University of Kermanshah
دانشگاه رازی