RT - Journal Article T1 - Estimation of Density using Plotless Density Estimator Criteria in Arasbaran Forest JF - ifej YR - 2020 JO - ifej VO - 8 IS - 16 UR - http://ifej.sanru.ac.ir/article-1-355-fa.html SP - 39 EP - 47 K1 - Estimator K1 - Forest inventory K1 - Nearest neighbor sampling AB - روش‌های نمونه ­برداری در جنگل دارای مبنای نظری هستند که باید در عرصه­ های مختلف جنگلی عملیاتی و اجرا شوند تا با انتخاب یک روش نمونه­ برداری مناسب در دقت برآورد مشخصه‌های جنگل مؤثر باشند. هدف پژوهش حاضر برآورد تراکم (تعداد در هکتار) توده در جنگل‌های ارسباران با استفاده از انواع برآوردکننده ­های روش نمونه ­برداری بدون قطعه نمونه یا موسوم به نزدیک­ترین درختان همسایه شامل نزدیک­ترین فرد، نزدیک­ترین همسایه، دومین نزدیک­ترین همسایه، ترکیبی، نقطه مشترک و نزدیک­ترین همسایه ­های پیوسته بود تا مناسب­ ترین برآوردکننده در منطقه مورد مطالعه معرفی شوند. به‌این منظور شمارش صد درصد تعداد پایه­ ها در هکتار در قطعه نمونه­ های یک هکتاری (به‌عنوان مقدار شاهد) انجام شد. سپس در شبکه‌بندی منظم تصادفی در هر هکتار نقاط نمونه‌برداری تعیین و اندازه‌گیری فاصله افقی درختان نسبت به نقطه نمونه­ برداری و نسبت به یکدیگر تا پنج درخت همسایه انجام شد و برآوردکننده‌های تراکم در هر روش محاسبه شدند. مقادیر محاسبه شده با تراکم واقعی با آزمون t تک نمونه ­ای در سطح احتمال 05/0 و براساس معیار صحت مقایسه شد. در نهایت الگوی پراکنش مکانی درختان با شاخص­ های جانسون-زایمر و هاپکینز تعیین شد. نتایج نشان داد که از بین برآوردکننده‌ها، موریسیتا و کوتام در روش نزدیک­ترین فرد، بیث و ریپلی و کوتام و کورتیس 1 در روش نزدیک­ترین همسایه و چهارمین و پنجمین همسایه در روش نزدیک­ترین همسایه پیوسته تراکم را بدون اختلاف معنی‌دار (05/0p≤) با تراکم واقعی برآورد کردند که در این میان نیز برآورد کننده پنجمین همسایه پیوسته عملکرد بهتری داشت. پراکنش مکانی درختان نیز الگوی تصادفی را نشان داد. بنابراین با توجه به نتایج حاصل از پژوهش حاضر، بررسی صحت این برآوردکننده‌ برای سایر مشخصه‌های کمَی در توده‌های جنگلی ارسباران پیشنهاد می‌شود. LA eng UL http://ifej.sanru.ac.ir/article-1-355-fa.html M3 10.52547/ifej.8.16.39 ER -