دوره 10، شماره 20 - ( پاییز و زمستان 1401 1401 )
جلد 10 شماره 20 صفحات 182-171 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Aebdi T, Aebdi R, Bakhshandeh B. (2022). Determination of Optimal Density in Poplar (Populus deltoides) Plantations based on the Reineke Method (Case study: Guilan Province). ifej. 10(20), 171-182. doi:10.52547/ifej.10.20.171
URL: http://ifej.sanru.ac.ir/article-1-464-fa.html
URL: http://ifej.sanru.ac.ir/article-1-464-fa.html
عابدی طوبی، عابدی رؤیا، بخشنده بهزاد. تعیین تراکم بهینه در توده‌های صنوبر (Populus deltoides) بر پایه روش Reineke (مطالعه موردی: استان گیلان) بوم شناسی جنگل های ایران (علمی- پژوهشی) 1401; 10 (20) :182-171 10.52547/ifej.10.20.171
دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی اهر، دانشگاه تبریز
چکیده: (1584 مشاهده)
چکیده مبسوط
مقدمه و هدف: تراکم توده عاملی تعیین کننده در توسعه یک توده جنگلی است. توده های متراکم تحت رقابت شدید بوده و به دلیل محدودیت در دسترسی به منابع برای رویش به خوبی توسعه نمی یابند و در برابر وقایعی مانند حمله حشرات، آتش سوزی و خشکسالی بسیار آسیب پذیر هستند. در مقابل، توده های کم تراکم نیز از منابع موجود در رویشگاه بهره درست و کافی را نمی‌برند و بازده سرمایه کاهش می یابد. بنابراین تراکم بهینه بر استفاده بهینه از منابع موجود در رویشگاه و حفظ سلامت و رویش در توده مؤثر است. پژوهش حاضر با هدف تعیین تراکم بهینه در صنوبرکاری (Populus deltoides) در استان گیلان با پراکنش جغرافیایی از شرق تا غرب و سواحل استان انجام شد.
مواد و روش ها: در هر توده، قطعه نمونه‌ای به مساحت یک هکتار (100 × 100 متر) برداشت شد که در آنها قطر و ارتفاع تمامی درختان اندازه‌گیری و تعداد در هکتار مشخص شد. بهمنظور تعیین تراکم بهینه از شاخص تراکم Reineke (SDI: Stand Density Index) استفاده شد.
یافته ها: نتایج نشان داد که تراکم موجود در مناطق لنگرود (توده 22 ساله با فاصله کاشت 5×5 متر)، سیاهکل (توده 29 ساله با فاصله کاشت 3×5 متر)، شفت (توده 38 ساله با فاصله کاشت 3×3 متر) و تالش (توده 37 ساله با فاصله کاشت 5/3×5 متر) به ترتیب برابر با 129، 216، 325 و 190 پایه در هکتار بود و مقدار تراکم بهینه در این مناطق نیز به ترتیب 188، 259، 379 و 337 پایه در هکتار به دست آمد که بدون اختلاف معنی داری (به جز تالش) بیشتر از تراکم موجود بود. منحنی های تراکم موجود نسبت به تراکم بهینه به تفکیک طبقات قطری نیز نشان داد که توده ها در طبقات قطری پایین از تراکم مناسبی برخوردارند، به طوری که نمودار تراکم موجود و تراکم بهینه بسیار نزدیک به هم و در برخی طبقات قطری منطبق بودند. طبقه قطری 25 سانتیمتر در تمامی مناطق به عنوان تلاقی بین دو منحنی مشاهده شد. اما بین تراکم بهینه و تراکم موجود در طبقات قطری بالاتر اختلاف بیشتری وجود داشت.
نتیجه گیری: نتایج این مطالعه راهنمایی مناسب به منظور مقایسه بین شرایط موجود و ایده آل مطابق با شرایط رویشی گونه در رویشگاه، ارزیابی و تصمیم گیری در مدیریت درست تراکم درختان در توده‌ها خواهد بود.
مقدمه و هدف: تراکم توده عاملی تعیین کننده در توسعه یک توده جنگلی است. توده های متراکم تحت رقابت شدید بوده و به دلیل محدودیت در دسترسی به منابع برای رویش به خوبی توسعه نمی یابند و در برابر وقایعی مانند حمله حشرات، آتش سوزی و خشکسالی بسیار آسیب پذیر هستند. در مقابل، توده های کم تراکم نیز از منابع موجود در رویشگاه بهره درست و کافی را نمی‌برند و بازده سرمایه کاهش می یابد. بنابراین تراکم بهینه بر استفاده بهینه از منابع موجود در رویشگاه و حفظ سلامت و رویش در توده مؤثر است. پژوهش حاضر با هدف تعیین تراکم بهینه در صنوبرکاری (Populus deltoides) در استان گیلان با پراکنش جغرافیایی از شرق تا غرب و سواحل استان انجام شد.
مواد و روش ها: در هر توده، قطعه نمونه‌ای به مساحت یک هکتار (100 × 100 متر) برداشت شد که در آنها قطر و ارتفاع تمامی درختان اندازه‌گیری و تعداد در هکتار مشخص شد. بهمنظور تعیین تراکم بهینه از شاخص تراکم Reineke (SDI: Stand Density Index) استفاده شد.
یافته ها: نتایج نشان داد که تراکم موجود در مناطق لنگرود (توده 22 ساله با فاصله کاشت 5×5 متر)، سیاهکل (توده 29 ساله با فاصله کاشت 3×5 متر)، شفت (توده 38 ساله با فاصله کاشت 3×3 متر) و تالش (توده 37 ساله با فاصله کاشت 5/3×5 متر) به ترتیب برابر با 129، 216، 325 و 190 پایه در هکتار بود و مقدار تراکم بهینه در این مناطق نیز به ترتیب 188، 259، 379 و 337 پایه در هکتار به دست آمد که بدون اختلاف معنی داری (به جز تالش) بیشتر از تراکم موجود بود. منحنی های تراکم موجود نسبت به تراکم بهینه به تفکیک طبقات قطری نیز نشان داد که توده ها در طبقات قطری پایین از تراکم مناسبی برخوردارند، به طوری که نمودار تراکم موجود و تراکم بهینه بسیار نزدیک به هم و در برخی طبقات قطری منطبق بودند. طبقه قطری 25 سانتیمتر در تمامی مناطق به عنوان تلاقی بین دو منحنی مشاهده شد. اما بین تراکم بهینه و تراکم موجود در طبقات قطری بالاتر اختلاف بیشتری وجود داشت.
نتیجه گیری: نتایج این مطالعه راهنمایی مناسب به منظور مقایسه بین شرایط موجود و ایده آل مطابق با شرایط رویشی گونه در رویشگاه، ارزیابی و تصمیم گیری در مدیریت درست تراکم درختان در توده‌ها خواهد بود.
فهرست منابع
1. Abedi, R. and A.E. Bonyad. 2017. Forest density classification using IRS satellite image and nonparametric KNN method, Journal of Forest and Wood Products, 69(4): 667-677 (In Persian).
2. Abedi, R. and R. Ostad Hashemi. 2021. Estimation of Density using Plot Less Density Estimator Criteria in Arasbaran Forest, Ecology of Iranian Forests, 8(16): 39-47 (In Persian).
3. Andrews, C., A. Weiskittela, A.W. D'Amatoc and E. Simons-Legaarda. 2018. Variation in the maximum stand density index and its linkage to climate in mixed species forests of the North American Acadian Region, Forest Ecology and Management, 417: 90-102. [DOI:10.1016/j.foreco.2018.02.038]
4. Arora, G., S. Chaturvedi, R. Kaushal, A. Nain, S. Tewari and N.M. Alam. 2014. Growth, biomass, carbon stocks, and sequestration in age series of Populus deltoides plantations in Tarai region of central Himalaya, Turkish Journal of Agriculture and Forestry, 38: 550-560. [DOI:10.3906/tar-1307-94]
5. Assmann, E. 1970. The Principles of Forest Yield Study. Pergamum Press, Oxford, 506 pp.
6. Dean, T.J. and V.C. Baldwin. 1993. Using a density management diagram to develop thinning schedules for loblolly pine plantations. Res. Pap. SO-275. New Orleans, LA: U.S. Department of Agriculture, Forest Service, Southern Forest Experiment Station. 7 p. [DOI:10.2737/SO-RP-275]
7. Doruska, P.F. 2002. Development of a stand density index equation for slash pine stands. In: McRoberts, Ronald E.; Reams, Gregory A.; Van Deusen, Paul C.; Moser, John W., eds. Proceedings of the Thrid Annual Forest Inventory and Analysis Symposium; Gen. Tech. Rep. NC-230. St. Paul, MN: U.S. Department of Agriculture, Forest Service, North Central Research Station: 202-206.
8. Drew, T.J. and J.W. Flewelling. 1977. Some recent Japanese theories of yield-density relationship and their application to Monterey pine plantation, Forest Science, 23: 517-534.
9. Drew, T.J. and J.W. Flewelling. 1979. Stand density management on alternative approach and its applicatiob to Doglas fir plantations, Forest Science, 25: 518-532.
10. Harvey, B.J., B.A. Holzman and J.D. Davis. 2011. Spatial variability in stand structure and densitydependent mortality in newly established postfire stands of a California closed-cone pine forest. Fores t Ecology and Management, 262(11): 2042-2051. [DOI:10.1016/j.foreco.2011.08.045]
11. Heshmatol Vaezin, S.M., B. Khezriyan, M. Namiranian, M. Hajjarian, M. Janat Babaii and F. Shaykhkanlooy Milan. 2020. Determining the economically optimal planting interval, planting pattern and rotation age for high-yielding black poplar (Populus nigra L.) clones in West Azerbaijan province, Iran, Iranian Journal of Forest, 12(2): 233-256 (In Persian).
12. Kimsey, M.J., T.M. Shaw and M.D. Coleman. 2019. Site sensitive maximum stand density index models for mixed conifer stands across the Inland Northwest, USA, Forest Ecology and Management, 433: 396-404. [DOI:10.1016/j.foreco.2018.11.013]
13. Long, J.N. 1985. A practical approach to density management. Forest Chronicle, 61: 23-37. [DOI:10.5558/tfc61023-1]
14. Poage, N.J., D.D. Marshall and M.H. McClellan. 2007. Maximum Stand-Density Index of 40 Western Hemlock-Sitka Spruces Stands in Southeast Alaska, Western Journal of Applied Forestry, 22(2): 99-104. [DOI:10.1093/wjaf/22.2.99]
15. Possato, E.L., N. Calegario, G.S. Nogueira, E.A. Melo and J.A. Alves. 2016. Estimate of stand density index for Eucalyptus urophylla using different fit methods, Revista Árvore, Viçosa-MG, 40(5): 921-929. [DOI:10.1590/0100-67622016000500016]
16. Pretzsch, H. and P. Biber. 2005. A Re-Evaluation of Reineke's Rule and Stand Density Index, Forest Science, 51(4): 304-320.
17. Rafiei Jahed, M., A. Fakhari, J. Eslamdoust, M. Fashat, Y. Kooch and S.M. Hosseni. 2017. Restoration of degraded forest using native and exotic species: Investigation on soil productivity and stand quality (Case study: Chamestan, Mazandaran province), Iranian Journal of Forest and Poplar Research, 25(3): 483-494 (In Persian).
18. Reineke, L.H. 1933. Perfecting a stand density index for even aged forests, Journal of Agriculture Research, 46(7): 671-638.
19. Shaw, J.D. 2006. Reineke's Stand Density Index: Where are we and where do we go from here? Proceedings: Society of American Foresters 2005 National Convention. October 19-23, 2005, Ft. Worth, TX. [Published on CD-ROM]: Society of American Foresters, Bethesda, MD.
20. Tamarit-Urias, J.C., G. Quiñonez-Barraza, H.M. Santos-Posadas, A. Castañeda-Mendoza, W. Santiago-García. 2019. Diagram for density management in stands of Pinus patula Schiede ex Schltdl. & Cham. In Puebla, Mexico, Revista Mexicana de Ciencias Forestales, 10(51): 1-24. [DOI:10.29298/rmcf.v10i51.223]
21. Vanderschaaf, C.L. and H. Burkhart. 2007. Comparison of methods to estimate Reineke's maximum size-density relationship species boundary line slope. Forest Science, 53(3): 435-442.
22. Woodall, C.W., P.D. Miles, J.S. Vissage. 2005. Determining maximum stand density index in mixed species stands for strategic-scale stocking assessments, Forest Ecology and Management 216: 367-377. [DOI:10.1016/j.foreco.2005.05.050]
23. Yang, T.R., T.Y. Lama and J.A. Kershaw. 2018. Developing relative stand density index for structurally complex mixed species cypress and pine forests, Forest Ecology and Management, 409: 425-433. [DOI:10.1016/j.foreco.2017.11.043]
24. Zhao, D., B.P. Bullock, C.R. Montes and M. Wang. 2020. Rethinking maximum stand basal area and maximum SDI from the aspect of stand dynamics, Forest Ecology and Management, 475: 118462. [DOI:10.1016/j.foreco.2020.118462]
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
