دوره 8، شماره 16 - ( پاییز و زمستان 1399 )                   جلد 8 شماره 16 صفحات 38-29 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
چکیده:   (2262 مشاهده)
   ارزیابی وضعیت توده جنگلی در طول زمان به­ دقت و نوع مدل­ های قطر - ارتفاع وابسته است. در این پژوهش مدل­ های مختلف غیرخطی قطر- ارتفاع برای برآورد دقیق ارتفاع درختان ممرز در توده ­های ناهمسال آمیخته نامنظم در بخشی از سری چهار جنگل رضاییان علی ­آباد ارزیابی شد. 200 قطعه نمونه دایره­ای شکل به ­مساحت 1000 مترمربع و
به ­روش تصادفی- منظم به ابعاد شبکه 200 ×150 متر و با شدت 33/3 درصد در جنگل مورد مطالعه پیاده شد. در تمام قطعات نمونه، مشخصه ­های گونه، قطر برابر سینه تمام درختان ممرز با قطر برابر سینه بیشتر از 5/7 سانتی متر و ارتفاع درختان اندازه­ گیری و ثبت شد. با استفاده از 43 مدل رگرسیونی غیرخطی، ارتباط بین ارتفاع به ­عنوان متغیر وابسته و قطر به­ عنوان متغیر مستقل بررسی و تجزیه و تحلیل شد. نتایج به ­دست آمده نشان داد که نتایج معیارهای ارزیابی مدل، تفاوت زیادی با یکدیگر نداشتند و ازنظر آماری تفاوت معنی­داری بین مقادیر برآوردشده با استفاده از مدل­های مختلف و مقادیر واقعی در سطح اطمینان 99 درصد وجود نداشت. همچنین پنج مدل رگرسیونی غیرخطی پیل رید، پرودان، لجستیک تعدیل­ شده، مورگان-مرسر-فلودین و سیگموئید مضاعف با ضریب تبیین به­ترتیب 826/0، 825/0، 825/0، 825/0 و 825/0 و درصد مجذور میانگین مربعات خطای به ­ترتیب 74/7، 662/7، 670/7، 683/7 و 76/7 درصد، نتایج مشابه و نزدیک به ­هم داشتند و توانایی خوبی برای برآورد ارتفاع درختان ممرز با دقت مناسب داشتند. این مدل­ها می ­توانند در برآورد ارتفاع درختان ممرز در صورت تأیید و تکرار این نتایج در مناطق جنگلی دیگر شمال ایران، در جنگل ­های پهن­برگ استفاده شوند.

 
متن کامل [PDF 878 kb]   (710 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1397/10/24 | پذیرش: 1397/12/1 | انتشار: 1399/9/25

فهرست منابع
1. Ahmadi, K., J. Alavi, M. Tabari and W. Aertsen. 2013. Non-linear height-diameter models for oriental beech (Fagus orientalis Lipsky) in the Hyrcanian forests, Iran. Biotechnology, Agronomy, Society and Environment Journal, 17(3): 431-440 (In Persian).
2. Bayat, M., M. Namiranian and M. Zobeiry. 2013. Determining the growing Volume, Height
3. and number of trees in the forest using permanent sample plots. Forest and Wood Products, 67(3): 423-435 (In Persian).
4. Bailey, R.L. 1979. The potential of Weibull-type functions as flexible growth curves: Discussion. Canadian Journal of Forest Research, 10: 117-118. [DOI:10.1139/x80-021]
5. Buford, M.A. 1986. Height-diameter relationship at age 15 in loblolly pine seed sources. Forest Science, 32: 812-818.
6. Castano-Santamaria, J., F. Crecente-Campo, J.L. Fernandez-Martinez, M. Barrio-Anta and J.R. Obeso. 2013. Tree height prediction approaches for uneven-aged beech forests in northwestern Spain. Forest Ecology and Management, 30(7): 63-73. [DOI:10.1016/j.foreco.2013.07.014]
7. Castedo, F., U. Dieguez-Aranda, M. Barrio, M.R. Sanchez and K. von Gadow. 2006. A generalized height-diameter model including random components for radiate pine plantations in northwestern Spain. Forest Ecology and Management, 22(9): 202-213. [DOI:10.1016/j.foreco.2006.04.028]
8. Darroch, A.B. and R.J. Baker. 1990. Grain filing in three spring wheat genetyes: statistical analysis, Crop science, 30: 525-529. [DOI:10.2135/cropsci1990.0011183X003000030009x]
9. Dorado, F.C., U. Dieguez-Aranda, M.S. Rodriguez, M. Sanchez and K.V. Gadow. 2006. A generalized height-diameter model including random components for radiata pine plantations in northwestern Spain. Forest Ecology and Management, 22(9): 202-213. [DOI:10.1016/j.foreco.2006.04.028]
10. Fang, Z. and R.L. Bailey. 1998. Height-diameter models for tropical forest on Hainan Island in southern China. Forest Ecology and Management, 110(3): 315-327. [DOI:10.1016/S0378-1127(98)00297-7]
11. Gadow, K.V., P. Real and J.G. Alvarez Gonzalez. 2001. Modelizacion del Crecimientoyla Evolucion de los Bosques. IUFRO World Series, 12: 21.
12. Huang, S., S.J. Titus and D.P. Wiens. 1992. Comparison of nonlinear height-diameter functions for major Alberta tree species. Canadian Journal of Forest Research, 22(2): 1297-1304. [DOI:10.1139/x92-172]
13. Larsen, D.R. and D.W. Hann. 1987. Heightdiameter Equations for Seventeen Tree Species in Southwest Oregon. Oregon State University, Forest Recourse Laboratory, USA, 49 pp.
14. Lumbres I.R.C., Y.J. Lee, Y.O. Seo, S.H. Kim, J.K. Chio and W.K. Lee. 2011. Development and validation of nonlinear height-DBH models for major coniferous tree species in Korea. Forest Science and Technology, 7(4): 117-125. [DOI:10.1080/21580103.2011.594610]
15. Meyer, H.A. 1940. A mathematical expression for height curves. Journal of Forestry, 38: 415-420.
16. Mohammadi, J. and Sh. Shataee. 2016. Study of different height-diameter models for hornbeam (Carpinus betulus L.) in uneven-aged stands of Shastkalateh forest of Gorgan. Iranian Journal of Forest and Poplar Research, 24(4): 16-22 (In Persian).
17. Morrison, M.L., B.G. Marcot and R.W. Mannan. 1992. Wildlife Habitat Relationships: Concepts and Applications. University of Wisconsin Press, Madison, 343 pp.
18. Narinc, D., E. Karaman, M.Z. Firat and T. Aksoy. 2010. Comparison of nonlinear growth models to describe the growth in Japanese quail. Journal of animal and veterinary advances, 9(14): 1961-1966. [DOI:10.3923/javaa.2010.1961.1966]
19. Newton, P.F. and I.G. Amponsah. 2007. Comparative evaluation of five height-diameter models developed for black spruce and jack pine stand-types in terms of goodness-of-fit, lack-of-fit and predictive ability. Forest Ecology and Management, 247(3): 149-166. [DOI:10.1016/j.foreco.2007.04.029]
20. Özçelik, R., M.J. Diamantopoulou, F. CrecenteCampo and F. Eler. 2013. Estimating Crimean juniper tree height using nonlinear regression and artificial neural network models. Forest Ecology and Management, 30(6): 52-60. [DOI:10.1016/j.foreco.2013.06.009]
21. Pearl, R. and L.J. Reed. 1920. On the rate of growth of the population of the United States since 1790 and its mathematical representation. Proceedings of the National Academy of Sciences, 6: 275-288. [DOI:10.1073/pnas.6.6.275]
22. Parresol, B.R. 1992. Bald cypress heightdiameter equations and their prediction confidence intervals. Canadian Journal of Forest Research, 22(9): 1429-1434. [DOI:10.1139/x92-191]
23. Peng, C., L. Zhang and J. Liu. 2001. Developing and validating nonlinear height-diameter models for major tree species of Ontario's boreal forest. Northern Journal Application of Forestry, 18(1): 87-94. [DOI:10.1093/njaf/18.3.87]
24. Prodan, M. and S.H. Gardiner. 1968. Forest Biometrics. Pergamon Press, Oxford, 447 pp.
25. Ratkowsky, D.A. and T.J. Reedy. 1986. Choosing near-linear parameters in the fourparameter logistic model for radioligand and related assays. Biometrics, 42: 575-582. [DOI:10.2307/2531207]
26. Sabouri, A., H. Sabouri and I. Keramatlou. 2014. Analysis and application of nonlinear regression in agricultural sciences, gardening and natural resources. Narenjestan, Gorgan, Iran, 138 pp (In Persian).
27. Sadeghi Motlagh, M. 1996. Determine the critical point P in sugar beet. Iranian Congress of Soil Science. College of Agriculture, Karaj, Iran, 101-105 (In Persian).
28. Sharma, M. and S.Y. Zhang. 2004. Heightdiameter models using stand characteristics for Pinus banksiana and Picea mariana. Scandinavian Journal of Forest Research, 19(2): 442-451. [DOI:10.1080/02827580410030163]
29. Sit, V. and M. Poulin-Costello. 1994. Catalogue of curves for curve fitting. Forest science research branch, Ministry of forests.
30. Sparre, P. and S.C. Venema. 1992. Introduction to tropical fish stock assessment. Food and agriculture organization of the United Nations, 376 pp.
31. Stage, A.R. 1975. Prediction of Height Increment for Models of Forest Growth. Research Paper INT- 164, Published by U.S. Department of Agriculture, Forest Service, Intermountain Forest and Range Experiment Station, Ogden, Utah, USA, 32 pp.
32. Vargas-Larreta, B., F.C. Dorado, G.J. LvarezGonzalez, M. Barrio-Anta and F. CruzCobos. 2009. A generalized height-diameter model with random coefficients for unevenaged stands in El Salto, Durango (Mexico). Forestry, 82(4): 445-462. [DOI:10.1093/forestry/cpp016]
33. Yin, X., J. Gouadrian, E.A. Latinga, J. Vos, and J.H. Spiertz. 2003. A flexible sigmoid growth function of determinate growth. Annals of botany, 91: 361- 371. [DOI:10.1093/aob/mcg029]
34. Yuancai, L. and B.R. Parresol. 2001. Remarks on height-diameter modelling. Research Note SE-10, USDA, Forest Service, Southern Research Station, Asheville, NC, USA, 8 pp. [DOI:10.2737/SRS-RN-10]
35. Zavalloni, C., J.A. Andresen and J.A. Flore. 2006. Phenological models of flower bud stages and fruit growth of Montmorency sour cherry based on growing degree-day accumulation. Journal of the American society for horticultural science, 131(5): 601-607. [DOI:10.21273/JASHS.131.5.601]
36. Zhang, L. 1997. Cross-validation of nonlinear growth functions for modeling tree heightdiameter distributions. Annals of Botany, 79(2): 251-257. [DOI:10.1006/anbo.1996.0334]

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.