دوره 8، شماره 15 - ( بهار و تابستان 1399 )                   جلد 8 شماره 15 صفحات 9-1 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی
چکیده:   (3043 مشاهده)
          در این تحقیق وضعیت جنگل­های شهرستان ایلام با هدف تهیه نقشه پراکنش مکانی تخریب جنگل­های بلوط با استفاده از سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی مورد بررسی قرار گرفت. به­منظور دستیابی به میزان و موقعیت تخریب در منطقه مورد مطالعه، نقشه گستره جنگل مربوط به سال 1380 با استفاده از تصاویر ماهواره­ای لندست هفت سنجنده ETM+ و نقشه گستره جنگل مربوط به سال 1392 با استفاده از تصاویر ماهواره­ای لندست هشت سنجنده OLI، بازدیدهای میدانی و روش تعیین نمونه­های تعلیمی تهیه شد. برای بررسی عوامل مؤثر بر تخریب، ابتدا متغیرهای مکانی شامل فاصله از مناطق مسکونی، فاصله از جاده­ها، شیب، جهت و ارتفاع از سطح دریا از نقشه­های توپوگرافی 1:50000 استخراج شد. سپس داده­های موقعیت تخریب جنگل­های منطقه با متغیرهای مکانی فیزیوگرافی و انسانی وارد مدل شد. برای مدل­سازی و برآورد پراکنش مکانی تخریبجنگل­های منطقه مورد مطالعه از رگرسیون لجستیک و از روش گام به گام پیش­رونده پلکانی استفاده شد. طبق نتایج به­دست آمده از مدل آماری، توسعه مناطق انسان­ساخت، افزایش جمعیت، کاهش فاصله جاده­ها از مناطق جنگلی، ارتفاعات میانی و کاهش درصد شیب که باعث فعالیت­های نظام تلفیق کشت و افزایش سطح اراضی کشاورزی می­شود به­ترتیب بیشترین تأثیرگذاری بر وقوع تخریب جنگل­های شهر ایلام داشتند. در واقع از 73349 هکتار مساحت جنگل­های شهرستان ایلام، 5311 هکتار (2/7 درصد) آن کاهش یافته است، که از این رقم 2125 هکتار (9/2 درصد) مربوط به پدیده خشکیدگی بلوط و 3186 هکتار (3/4 درصد) آن مربوط به به احداث شهرک­ها، راه­سازی و غیره است. بر این اساس، نقشه پراکنش مکانی تخریب جنگل­های شهرستان ایلام تهیه گردید. بر این اساس، نقشه پراکنش مکانی تخریب جنگل­های منطقه مورد مطالعه تهیه شد.
متن کامل [PDF 906 kb]   (806 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: عمومى
دریافت: 1397/5/14 | پذیرش: 1397/10/17 | انتشار: 1399/4/2

فهرست منابع
1. Armando, A.A. and A.P. James. 1998. Probing tropical deforestation (The use of GIS and statistical analysis of georeferenced data). Applied Geography, 2: 137-152. [DOI:10.1016/S0143-6228(98)00004-6]
2. Amini, MR., Sh. Shtaei, M.H. Moairi and E. Ghazanfari. 2006. Investigating the Changes in the Range of Zagros Forests and Its Relationship with Physiographic and Human Factors Using GIS and RS, Case Study: Armard Baneh Forests. Master's degree in Forestry, Gorgan University, 157 pp (In Persian).
3. Dewan, A.M. and Y. Yamaguchi. 2009. Using remote sensing and GIS to detect and monitor land use and land cover change in Dhaka Metropolitan of Bangladesh during 1960-2005. Environ Monit Assess, 150: 237-249. [DOI:10.1007/s10661-008-0226-5]
4. Fatahi, M. 1994. Investigation of Zagros Oak Forest and its Most Important Destruction. Institute for Forestry and Rangeland Research, 63 pp (In Persian).
5. Gruenberg W.D., P. Curtin and W. Shaw. 2000. Deforestation Risk for the Maya Biosphere Reserve, Guatemala. School of Renewable Natural Resources, The University of Arizona, Tucson, Arizona, USA, 266 pp.
6. Giriraj, A., M.I. Ullah, M.R. Murthy and C. Beierkuhnlein. 2008. Modelling Spatial and Temporal Forest Cover Change Patterns (1973-2020), a Case Study from South Western Ghats (India). Sensors, 8(10): 6132-6153. [DOI:10.3390/s8106132]
7. Hosseini, Z., Kh. Khajeedin, H. Azarnivand, M. Farahpour and AS. Khalilpour. 2007. Estimation of Coverage and Mapping of Vegetation Cover Rates in Rangelands by Using ETM Sensor Image Processing + Rangeland Scientific Research, First Year, No. 1, (In Persian).
8. Jafari, M.R., M. Mehdi Pourhashemi, A. Nowroozi, K. Mirakhorlu and M. Mohammadpour. 2013. Identification and zonation of dried oak forests in Ilam province using RS and GIS, Research Institute of Forests and Rangelands. Tehran, 55 pp (In Persian).
9. Mas, J.F., H. Puig, J.L. Palacio and A. Sosa-Lopel. 2004. Modeling Deforestation using GIS and Artificial Neural Networks. Environmental Modeling & Software, 19: 461-471. [DOI:10.1016/S1364-8152(03)00161-0]
10. Miriam, S.W. and V.S. Taylor. 2010. Modeling social and land-use/land-cover change data to assess drivers of smallholder deforestation in Belize. Applied Geography 30: 329-342. [DOI:10.1016/j.apgeog.2009.10.001]
11. Rezaei Banafsheh, M. 2007. Evaluation and Evaluation of the Changing Forest Levels Using Remote Sensing and GIS (Case Study of Arasbaran forests, Journal of Geographical Research, 62: 143-159 Persian Abstract (In Persian).
12. Ranjbar, A. and M. Saadi Mesgari. 2012. A Survey of Logistic Regression Model for Destruction of Forests Using Remote Sensing in Geographic Information System (Case Study: Arasbaran Forests). Magazine: Geography and Planning »Winter 2012 - Issue 42-From 155 to 171 (In Persian).
13. Rafiyans, A., A. Dervish Sefat and M. Nayranian. 2006. Determination of variations in the range of northern forests of the country between the years 73 to 80 using ETM + imaging images. Journal of Agricultural Science and Technology, 10(3): 277-286 (In Persian).
14. Shatayy Joybari, Sh., S. Najarloo. Sh. Jabbari Arfaei and M.H. Moeairi. 2007. Evaluation of multispectral imaging capabilities in the preparation of integrated IRS-1D for Landsat 7 and forest coverage maps. Journal of Agricultural Sciences and Natural Resources, 14(5): 13-22 (In Persian).
15. Yousefi, S., S. Mirzaei and H. Zainiwand. 2013. Investigating the Process of Zagros Forests Change Using Remote Sensing and Geographic Information System (Case Study: Marivan). Journal of Remote Sensing Applications and GIS in Natural Resources Science, Year 4, No. 2 (In Persian).

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.