دوره 3، شماره 6 - ( پاییز و زمستان 1394 )                   جلد 3 شماره 6 صفحات 9-18 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Modeling the Standing Traits to Estimate Tree Volume and Biomass of Acer monspessulanum Subsp. cinerascens (Boiss.) using Multiple Regression . ifej. 2015; 3 (6) :9-18
URL: http://ifej.sanru.ac.ir/article-1-192-fa.html
افروزنده علی، کیانی بهمن، عطارد پدرام. مدل‌سازی مشخصات سرپای درخت برای برآورد حجم و زی توده گونه کیکم Acer monspessulanum L. Subsp. cinerascens (Boiss.) با استفاده از رگرسیون چند متغیره . بوم شناسی جنگل های ایران (علمی- پژوهشی). 1394; 3 (6) :9-18

URL: http://ifej.sanru.ac.ir/article-1-192-fa.html


استادیار
چکیده:   (809 مشاهده)
پیش­بینی حجم و زی­توده درختان چند شاخه بر اساس مشخصات سرپا اهمیت زیادی در جنگلداری دارد. در این تحقیق 20 درخت کیکم در جنگل باغ شادی یزد به‌صورت تصادفی در چهار ترانسکت انتخاب و پس از اندازه­گیری نماینده قطر یقه، ارتفاع، تعداد ساقه، قطر و مساحت تاج، قطع انجام شد. تنه و سرشاخه­ها تفکیک و توزین شده و دیسک­هایی از قسمت‌های مختلف تنه درختان گرفته و به آزمایشگاه منتقل شد. وزن خشک و حجم نمونه­ها محاسبه و بر اساس نسبت وزن خشک به وزن‌تر و نیز وزن مخصوص نمونه­ها، وزن خشک (زی­توده بالای زمین) و حجم کل درختان قطع‌شده محاسبه گردید. جهت مدل‌سازی روابط مشخصات سرپا با حجم و زی­توده، از رگرسیون خطی چندمتغیره و تخمین منحنی استفاده شد. نتایج نشان داد که رابطه قوی و معنی­داری بین حجم و زی­توده درختان کیکم با ارتفاع و نماینده قطر یقه وجود دارد. مدل­های دومتغیره مبتنی بر این دو صفت برای پیش­بینی وزن تر و خشک شاخه­ها یا درواقع تاج درخت (85/0=2R)، وزن تر و خشک کل درخت (86/0=2R) و حجم کل درخت (87/0=2R) معنی­دار و معتبر بودند. قدرت پیش­بینی مدل‌های درجه دو مبتنی بر ارتفاع تا 10 درصد نسبت به مدل­های خطی افزایش داشت. افزایش ضریب تعیین در مدل­های دومتغیره نسبت به تک متغیره برای ارتفاع کل و نماینده قطر یقه ازنظر آماری معنی­دار بوده و ضرایب بین 6 تا 44 درصد افزایش داشت. همچنین میزان خطا بین 15 تا 41 درصد کاهش نشان داد. درمجموع باید گفت دو متغیر ارتفاع کل و نماینده قطر یقه می­توانند نزدیک به 90 درصد زی­توده و حجم درختان چند شاخه کیکم را با دقت بالا پیش­بینی کنند.
متن کامل [PDF 948 kb]   (435 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: عمومى
دریافت: ۱۳۹۶/۷/۲۵ | پذیرش: ۱۳۹۶/۷/۲۵ | انتشار: ۱۳۹۶/۷/۲۵

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA code

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به بوم‏شناسی جنگل‏های ایران می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2018 All Rights Reserved | Ecology of Iranian Forest

Designed & Developed by : Yektaweb