دوره 3، شماره 5 - ( بهار و تابستان 1394 )
جلد 3 شماره 5 صفحات 30-20 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
masrori E, shataeei S, moayeri M H, sosani J. (2015). Modeling of Forest Degradation Extend using Physiographic and socio-Economic Variables (Case Study: A part of Kaka-Reza District in Khoram-Abad). ifej. 3(5), 20-30.
URL: http://ifej.sanru.ac.ir/article-1-183-fa.html
URL: http://ifej.sanru.ac.ir/article-1-183-fa.html
مسروری الهام، شتایی شعبان، معیری محمدهادی، سوسنی جواد. مدلسازی تخریب گستره جنگل با استفاده از متغیرهای فیزیوگرافی و اقتصادی- اجتماعی
(مطالعه موردی: بخشی از حوضه جنگلی کاکارضای خرم‌آباد)
بوم شناسی جنگل های ایران (علمی- پژوهشی) 1394; 3 (5) :30-20
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
چکیده: (4379 مشاهده)
جنگل‌های زاگرس، گستردهترین جنگل‌های ایران، جایگاه ویژه‌ای در توسعه اقتصادی داشته و تضمینکننده بقا و پایداری آب و خاک کشور میباشند. بهمنظور برنامهریزی صحیح این جنگلها اطلاع از وضعیت گستره آن‌ها درگذشته، حال و آینده ضروری میباشد. این پژوهش با هدف تعیین مقدار کاهش سطح جنگل، طی سال‌های 1334 تا 1376، امکان مدلسازی، پیشبینی کاهش گستره جنگل و ارتباط آن با عوامل فیزیوگرافی و برخی عوامل اقتصادی- اجتماعی با رگرسیون لجستیک انجام گرفت. در این تحقیق از ارتوفتوموزاییکهای رقومی موجود استفاده گردید و نقشه گستره جنگل بر روی عکس‌های هوائی در محیط GIS تولید شد. نقشه گستره جنگل دو دوره باهم تلاقی و نقشه تخریب گستره جنگل و میزان کاهش سطح جنگلها تهیه گردید. مدلسازی کاهش گستره و بررسی ارتباط مکانی آن با عوامل فیزیوگرافی (شیب، ارتفاع و جهت دامنه) متغیرهای اقتصادی- اجتماعی (درصد باسوادی، میزان جمعیت، نوع معیشت در هر روستا) عوامل فاصله (فاصله از جاده، رودخانه، روستا و مناطق جنگلی) و متغیر جنگل سال 1334 از رگرسیون لجستیک استفاده شد. ارزیابی حساسیت مدل با استفاده از روش جایگزینی متغیرها و بررسی مقدار ضرایبROC و Pseudo R2 صورت گرفت. نتایج نشان داد طی 42 سال حدود 515 هکتار از سطح جنگل‌های منطقه کاهش‌یافته است. نتایج ارزیابی نشان داد که مدل به‌دست‌آمده با Pseudo R2برابر با 2998/0 و ROC برابر با 8553/0 از تطبیق خوبی با واقعیت برخوردار میباشد و متغیر اصلی گستره جنگل دارای بیشترین تأثیر و نوع معیشت و ارتفاع متغیرهایی هستند که در ردههای بعدی قرار دارند و به ترتیب بر روی میزان ROCوPseudo R2 بیشترین تأثیر را میگذارند.
واژه‌های کلیدی: مدلسازی تخریب گستره جنگل، متغیرهای فیزیوگرافی، اقتصادی–اجتماعی، رگرسیون لجستیک، کاکارضای خرم‌آباد
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
